Las mejores herramientas de gobernanza de datos para un mejor control de los datos.

En mayo de 2023, la Comisión de Protección de Datos de Irlanda multó a Facebook con 1.3 millones de dólares por infringir el RGPD. Incluso para un gigante tecnológico, supuso un duro golpe para su reputación y sentó un precedente para futuras audiencias en el Congreso. Fue una advertencia para las pequeñas empresas sobre la importancia de reforzar sus prácticas de gestión de datos.

A medida que una empresa crece, sus datos se acumulan, se dispersan en sistemas aislados y se vuelven cada vez más difíciles de gestionar. Esto puede ser un desastre, sobre todo si se intenta gestionar esta complejidad manualmente. Pero no tiene por qué ser así, especialmente con la llegada de herramientas eficaces de gobernanza de datos. 

Analicemos las mejores herramientas de gobernanza de datos, sus principales funcionalidades, ventajas e inconvenientes.

¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos es un marco para establecer políticas, procesos y estándares que garanticen que los datos de la organización sean precisos, coherentes, utilizables y seguros. Proporciona un enfoque estructurado para gestionar los datos de forma eficaz, definiendo las funciones adecuadas, ofreciendo directrices para su seguridad y utilizando tecnología para supervisar y mejorar su calidad.

¿Qué son las herramientas de gobernanza de datos?

Las herramientas de gobernanza de datos son sistemas de software que ayudan a los equipos de TI a gestionar, organizar, supervisar y analizar el ciclo de vida completo de sus datos. 

Las plataformas de gobernanza de datos definen las políticas y directrices que rigen la clasificación de los datos, su circulación dentro del ecosistema, quién puede acceder a ellos y el contexto empresarial de un conjunto de datos determinado. Esto ayuda a las organizaciones a mantener el cumplimiento normativo , garantizar la rendición de cuentas, identificar patrones, optimizar los procesos y mejorar la seguridad.

Las plataformas de gobernanza de datos también definen las políticas y directrices que rigen la clasificación de los datos, su circulación dentro del ecosistema, quién puede acceder a ellos y el contexto empresarial de cada conjunto de datos. Estas herramientas facilitan la catalogación de datos, la gestión de la calidad, la seguridad, la gestión de políticas y la colaboración entre departamentos.

La gobernanza de datos no es una opción; es un requisito fundamental para una gestión de datos exitosa y para garantizar la calidad, el cumplimiento y la seguridad de los datos. – Girish Redekar, CEO de Sprinto y experto en GRC.

Comparativa de las mejores herramientas de gobernanza de datos: características, ventajas y desventajas

Antes de presentar nuestro top 10, aclaremos una idea errónea común…

No existe una lista objetiva de las mejores herramientas para ninguna categoría. Esto se debe a que lo que funciona para una empresa puede no funcionar para otra, y viceversa. En otras palabras, todo depende de las necesidades y objetivos específicos de su negocio. 

¿Cómo logramos condensar esta lista? Aquí les presentamos algunos de los parámetros que utilizamos:

• Informes de mercado de las principales empresas de investigación tecnológica y consultoría de software como Gartner, G2 y Capterra.
• Comentarios y encuestas de satisfacción de los usuarios, así como reseñas de usuarios reales.
• Los parámetros de selección habituales para las plataformas de gobernanza de datos incluyen, entre otros, su capacidad para gestionar las normas regulatorias, visualizar los componentes de gobernanza (activos, riesgos, controles) desde un único panel de control, automatizar la validación de controles, realizar un seguimiento de los informes en tiempo real y personalizar el alcance de la gobernanza, por nombrar solo algunos.  

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Sprinto es una plataforma GRC automatizada de última generación que transforma la gestión y la gobernanza del cumplimiento de la seguridad de la información . Se integra a la perfección con cualquier configuración en la nube sin necesidad de soporte adicional, gracias a sus potentes y ágiles integraciones y API nativas, que generan un inventario preciso y actualizado de los activos de seguridad y los riesgos de seguridad de la información.

Garantiza los más altos niveles de gobernanza de la seguridad de la información al optimizar los programas de cumplimiento, consolidar/centralizar los controles y las pruebas relacionadas con los controles de cada programa, y ​​realizar un seguimiento de los mismos según reglas/condiciones definidas a medida.

Esto ayuda a los equipos de TI y gobernanza a obtener una visión integral de las deficiencias en seguridad y cumplimiento normativo, al optimizar actividades críticas como la evaluación de riesgos de proveedores , la automatización de la gestión de políticas y el monitoreo continuo de los controles, así como la evaluación de su eficacia.

Esta herramienta consolida procesos y flujos de trabajo en un único panel de control para eliminar la fragmentación de la información y cumplir con los requisitos de privacidad y gobernanza de datos de principio a fin, con mínima o ninguna intervención manual. Considerando todas sus características y capacidades, es el mejor software de gobernanza de datos, y una abrumadora mayoría de sus usuarios ha elogiado efusivamente a G2.

Características y capacidades clave: 

• Políticas de gobernanza de datos: Crear en toda la organización políticas de gobernanza Utiliza plantillas totalmente personalizables y súbelas. Esto elimina los errores y las conjeturas asociados con la asignación de marcos de políticas, ya que se asigna automáticamente a los marcos seleccionados. 

• Seguridad en el acceso a los datos: Configurar basado en roles Gestión de Acceso Para datos críticos del sistema que se ajustan a su marco de seguridad mediante políticas adaptativas y mecanismos de revisión flexibles, se garantiza un acceso sin fricciones y el cumplimiento total. El sistema se autentica automáticamente según el rol, el nivel de riesgo y el principio de mínimo privilegio. 
• Programa de gobernanza simplificado: Gestiona un programa de gobernanza de seguridad de la información de datos bien conectado y totalmente automatizado a través de Monitoreo de control continuo, alertas de alta fidelidad y con gran cantidad de contexto, y una visión detallada de los riesgos. 
• Personalizar funcionesOfrece capacidades altamente personalizables para gestionar la seguridad de la información de datos como personalizadas las normas de seguridad, controles y verificaciones. Los equipos de TI pueden agregar y ampliar el alcance de la gobernanza mediante controles según sea necesario, automatizando los controles personalizados, que normalmente no se pueden automatizar. 
• Automatizar controlesLas integraciones y la automatización de alta capacidad de respuesta facilitan una mejor agregación de controles y una mayor fiabilidad de las pruebas. Alerta a los equipos sobre fallos con contexto para garantizar una corrección oportuna. 
• Gestionar los riesgos de los datos: La evaluación de riesgos de seguridad de la información ayuda a visualizar el verdadero impacto de los riesgos de datos utilizando estándares de referencia del sector para que los equipos puedan gestionarlos sistemáticamente. El sistema detecta con precisión las vulnerabilidades y las configuraciones incorrectas que amenazan la integridad de los datos. 
• Mapeo de control: Mapas riesgos para controles de seguridadRealiza comprobaciones automatizadas para evaluar el estado de los controles, detecta comportamientos anómalos y activa flujos de trabajo de corrección. Además, ofrece una matriz de escalamiento integrada para garantizar que las partes interesadas responsables de un control estén informadas cuando no se cumplen los acuerdos de nivel de servicio (SLA). 

Pago: Cómo Sprinto ayudó a Happay a automatizar y mejorar la eficiencia del cumplimiento normativo.

Ventajas 

• Automatiza los pasos de cumplimiento que de otro modo requerirían esfuerzo manual, documentación y papeleo.
• Se integra a la perfección con sistemas empresariales como G Suite, AWS, Github, Google Cloud, etc.
• Incluye funciones integradas como políticas, capacitación en seguridad, organigramas y monitoreo de dispositivos.
• Programas de seguridad listos para lanzar para más de 20 sistemas de gobernanza de datos y marcos de privacidad, incluyendo las personalizadas.
• Plantillas de políticas y módulos de capacitación prediseñados con confirmaciones dentro de la aplicación.
• Controles y verificaciones preconfigurados para una cobertura integral del cumplimiento normativo.
• Cumplimiento normativo en tiempo real mediante comprobaciones automatizadas y flujos de trabajo preconfigurados.
• Completamente automatiza la recopilación de pruebas para una preparación de auditoría rápida y sin esfuerzo
• Gestione las auditorías con confianza gracias a un panel de control específico para la revisión colaborativa de la evidencia.
• Implementación guiada de la plataforma con soporte personalizado desde la configuración hasta la gestión. 

Desventajas 

• No es compatible con sistemas locales.

Obtenga una herramienta totalmente automatizada para la gobernanza de datos y el cumplimiento de la privacidad. Hable con nuestros expertos. 

Calificación G2: 4.8/5

Egnyte

Egnyte permite a los usuarios colaborar de forma segura mediante la gestión de dispositivos móviles con autenticación multifactor. Permite configurar permisos detallados para proteger archivos, identificar descargas sospechosas y organizar archivos mediante metadatos generados automáticamente.

El motor de inteligencia de contenido impulsado por IA de Egnyte permite a los usuarios interactuar con conjuntos de datos privados mediante modelos GPT, detectar comportamientos inusuales y entrenar modelos de IA con datos privados.

Los equipos de TI y los administradores de seguridad pueden usar Egnyte para gestionar los riesgos de contenido, como la pérdida accidental de datos, la filtración de datos, el incumplimiento de los requisitos normativos, la mala gestión del ciclo de vida y mucho más.

Características y servicios principales: 

• Estructura datos personales no estructurados localizándolos, adjunta automáticamente metadatos a archivos confidenciales mediante IA, supervisa programáticamente los flujos de datos y prioriza mitigación de riesgos actividades. 
• Agrega granularidad y conciencia del contexto a controles de accesoMantiene registros de archivos confidenciales, elimina automáticamente los archivos redundantes, protege la información de identificación personal mediante técnicas de cifrado y restringe el acceso en función de la geolocalización.
• Evaluar las medidas de respuesta ante incidentes, automatizar la gestión de solicitudes de acceso, garantizar la transparencia en el manejo de datos personales y realizar un seguimiento de las evaluaciones de impacto en la privacidad mediante flujos de trabajo predefinidos. 
• El panel de control unificado clasifica y monitorea continuamente Datos confidenciales mediante patrones de clasificación predefinidos. Detecta y previene de forma proactiva el acceso no autorizado y los intentos de inicio de sesión sospechosos. 

Ventajas 

• El cifrado robusto y las capacidades de control de acceso granular protegen los datos y minimizan las filtraciones.
• Fácil de configurar e implementar, lo que permite una transición sencilla de sistemas basados ​​en servidores locales al almacenamiento en la nube.
• Su alta escalabilidad y flexibilidad aumentan la productividad en diversos entornos laborales.
• La arquitectura independiente del modelo facilita el uso de cualquier modelo de IA. 

Desventajas 

• Cargos inesperados y falta de transparencia en las prácticas de facturación.
• Las velocidades de carga más lentas para archivos grandes dificultan la productividad. 
• La interfaz se actualiza al volver a la vista de un archivo, interrumpiendo el flujo de trabajo.

Calificación G2: 4.4/5

MineOS

MineOS permite a las organizaciones procesar sus activos de IA de forma segura, privada y conforme a la normativa. Los usuarios pueden lanzar rápidamente programas de privacidad totalmente automatizados que incluyen el manejo de solicitudes de acceso a datos personales (DSAR), la gestión del consentimiento y el mapeo de datos.

El panel muestra todas las fuentes de datos de IA de los proveedores de SaaS que utilizan IA en algunas funciones. La vista completa del panel muestra la ubicación de cada activo, su propietario, el nivel de seguridad de los sistemas y si los proveedores que desarrollan una función de IA cumplen con las normativas.

Características y servicios principales: 

• La tecnología de descubrimiento de MineOS escanea de forma continua y segura correos electrónicos, aplicaciones alojadas en la nube y sitios web para mostrar una imagen completa de los datos utilizados en herramientas de IA.
• Evaluar a los proveedores de IA para garantizar el cumplimiento de la privacidad de los datos. marcos como el RGPDLos equipos pueden crear evaluaciones personalizadas para proyectos internos que utilicen IA y aprendizaje automático. 
• Evalúa los riesgos asociados con el procesamiento de datos en función del propósito de la aplicación, las fuentes de datos y las características de la IA para generar una estimación del impacto de la IA en su negocio.
• Gestiona el flujo de datos entre herramientas de IA según políticas personalizadas. Activa alertas para notificar a los equipos si se detectan datos que no cumplen con las normas.

Ventajas

• Las sólidas funciones de automatización para DSAR, mapeo de datos y seguimiento del cumplimiento ahorran tiempo y recursos.
• Numerosas reseñas destacan la interfaz de usuario intuitiva y las integraciones sencillas que permiten a los equipos implementar y utilizar el sistema sin complicaciones.
• Los usuarios elogian constantemente a MineOS por su equipo de soporte, que es receptivo y servicial.
• Centraliza y simplifica flujos de trabajo de privacidad de datosespecialmente para el manejo de DSAR y la gestión del cumplimiento de la privacidad

Desventajas

• Algunas integraciones no son perfectas y pueden requerir desarrollo de API adicional.
• Capacidades de personalización limitadas, como el formulario de solicitud y las plantillas de respuesta.
• El mapeo de datos puede ser laborioso y abrumador para algunos usuarios, especialmente en estructuras organizativas complejas.

Calificación G2: 4.8/5

Gobierno de datos de IBM

El módulo de gobernanza de datos de IBM ayuda a los usuarios a cumplir con los requisitos de privacidad y cumplimiento normativo mediante capacidades de IA y aprendizaje automático. Mejora la calidad de los datos analizando estadísticas y puntuaciones de calidad para garantizar su fiabilidad. 

Su herramienta de privacidad de datos reduce el riesgo de incumplimiento al identificar datos sensibles y aplicar controles de protección. Además, simplifica y agiliza el acceso a los datos y la gestión del ciclo de vida del producto. 

Características y servicios principales: 

• Identifica los activos de datos empresariales mediante recomendaciones inteligentes y añade contexto a los datos contextualizando automáticamente los activos del catálogo de datos.
• Utiliza reglas de calidad de datos basadas en aprendizaje automático para automatizar la elaboración de perfiles de datos y asignar puntuaciones de calidad.
• Crea flujos de trabajo de gobernanza personalizados para establecer un proceso de revisión, aprobación y publicación. El sistema de gestión de políticas ayuda a gestionar el cumplimiento normativo y a proteger los datos.
• Realiza evaluaciones de riesgo automatizadas, crea una biblioteca de datos de riesgo verificado, genera puntuaciones basadas en métricas de identificación de riesgo de grado GDPR y mejora evaluación de riesgos mayor eficiencia mediante un panel de control centralizado.

Ventajas 

• Los usuarios elogian su excepcional capacidad para gestionar e integrar activos de metadatos, lo que ayuda a centralizar los metadatos empresariales. 
• La potente función de linaje de datos ayuda tanto a los usuarios empresariales como a los técnicos.
• Admite atributos personalizados y una amplia gama de integraciones, lo que lo hace adaptable a necesidades únicas.
• La interfaz intuitiva permite que tanto administradores como usuarios operen sin problemas.

Desventajas 

• Algunos usuarios experimentaron problemas frecuentes con el servidor y falta de un soporte técnico sólido. 
• Carece de complementos para conectarse con otras herramientas ETL y no logra capturar metadatos de otras herramientas.
• El módulo de precios no es adecuado para pequeñas empresas, pero se ajusta al presupuesto de grandes organizaciones. 

Calificación G2: 4.0/5

Nube de privacidad y gobernanza de datos de OneTrust

OneTrust Privacy and Data Governance Cloud ayuda a las empresas a lograr agilidad regulatoria mediante un enfoque proactivo basado en las mejores prácticas de privacidad, en lugar de respuestas reactivas a las regulaciones. Ayuda a los equipos de TI a tomar decisiones basadas en el análisis de riesgos gracias a una mayor visibilidad de los riesgos desconocidos, lo que activa una reevaluación cuando se producen cambios.

Características y servicios principales: 

• Automatiza el proceso de distribución y análisis de la Evaluación de Impacto en la Protección de Datos (EIPD) para ayudar a los usuarios a lograr la privacidad desde el diseño.
• Determina y minimiza los riesgos mediante una mayor visibilidad, flujos de trabajo colaborativos y controles para implementar las mejores prácticas de privacidad; escala la Evaluación de Impacto en la Privacidad (PIA) con riesgo a la DPIA.
• Identifica automáticamente los riesgos según su gravedad y probabilidad, y recomienda medidas correctivas. Contextualiza los datos, operacionaliza las actividades de gestión de riesgos y abre oportunidades para la automatización de la gobernanza. 
• Se conecta sin problemas con las aplicaciones mediante conectores predefinidos flexibles y herramientas de importación masiva para facilitar la visibilidad de los datos. 
• Detecta infracciones de políticas al descubrir datos en sistemas no confidenciales y métodos de clasificación de datos no predeterminados.
• Descubre y clasifica datos confidenciales mediante capacidades de IA, supervisa la desviación de datos, identifica contraseñas o claves no cifradas y corrige los problemas mediante flujos de trabajo de integración.  

Imprescindible: 8 desafíos de gobernanza de datos que pueden poner en peligro el éxito de su negocio.

Ventajas 

• Compartimentaliza la evaluación basándose en un marco y utiliza IA para descubrir y clasificar datos.
• La plataforma se actualiza con frecuencia para incorporar nuevas tecnologías y requisitos de cumplimiento.
• Los flujos de trabajo de evaluación detallados se integran a la perfección con los procesos existentes.
• Ofrece una variedad de paneles de control e informes y plantillas personalizados fáciles de crear.

Desventajas

• La interfaz de usuario está desactualizada, no es fácil de usar y la navegación suele ser confusa.
• La falta de flujos de trabajo preconfigurados requiere una planificación meticulosa y colaboración para implementar los módulos con éxito.
• Algunos usuarios informaron de un rendimiento lento y falta de respuesta al gestionar grandes volúmenes de datos.

Calificación G2: 4.3/5

Gobernanza de datos maestros (MDG) de SAP

Los procesos de flujo de trabajo rigurosamente controlados de la plataforma SAP Master Data Governance optimizan la distribución de datos, eliminan el mantenimiento manual de datos, identifican deficiencias en la coherencia de los datos heredados y mejoran la calidad de los datos en toda la empresa. 

Su programa de seguridad mejorado ayuda a las empresas a reducir riesgos, aumentar la productividad y preparar sus negocios para el futuro mediante un sistema de gobernanza estructurado. 

Su módulo SAP Datasphere admite soluciones de datos integrales que mejoran la precisión de las previsiones, impulsan el análisis de las partes interesadas y proporcionan información más detallada sobre el mercado vertical. 

Características y servicios principales: 

• Consolida las fuentes de datos de SAP y de terceros para ofrecer una única fuente de información fidedigna. Procesa grandes volúmenes de datos para realizar actualizaciones masivas.
• Permite a los equipos crear conjuntos de datos maestros personalizados y utilizar valores validados para los puntos de datos mediante el enrutamiento de flujos de trabajo colaborativos y alertas. 
• Ofrece un centro centralizado para que las empresas medianas descentralicen, consoliden, creen, modifiquen y distribuyan datos maestros específicos del dominio en toda la infraestructura empresarial.
• Define, verifica y supervisa las políticas empresariales para comprobar la disponibilidad de los datos maestros y analizar su rendimiento utilizando una única plataforma. 
• Mejora la eficiencia operativa en la gestión de datos maestros mediante la centralización y la armonización. Crea una red de sistemas de gobernanza de datos y los gestiona mediante procesos coordinados para facilitar la administración eficiente de los datos maestros. 

Ventajas 

• Está perfectamente integrado con las soluciones SAP para facilitar la reutilización de modelos de datos, lógica empresarial y marcos de validación. 
• Admite personalización y configuración en función de las necesidades del negocio.
• Reduce la redundancia de datos al eliminar datos duplicados.
• Proporciona una fuente única y confiable para todos los datos empresariales críticos.

Desventajas 

• El proceso de configuración e implementación requiere mucho tiempo y recursos.
• Integrar los ODM con sistemas que no son SAP puede ser complicado.
• Los costes de licencia y personalización por separado pueden no ser adecuados para las empresas más pequeñas.

Calificación G2: 4.4/5

Atlan

Atlan elimina las complicaciones asociadas con los procesos de gobernanza de datos mediante un enfoque centrado en la comunidad y basado en la privacidad. Recopila metadatos de múltiples fuentes para ayudar a los equipos a descubrir, catalogar y gestionar los datos.

El "copiloto de datos" de Altan ofrece una amplia gama de capacidades de IA, como el descubrimiento de datos mediante búsquedas en lenguaje natural, la simplificación de transformaciones SQL complejas, el manejo de consultas SQL complejas y la generación de documentos para nuevos conjuntos de datos. 

Características y servicios principales: 

• La función "Propósito" permite a los usuarios definir políticas, gestionar datos específicos del proyecto, organizar indicadores clave de rendimiento (KPI) financieros públicos y enmascarar datos de identificación personal (PII) para evitar el acceso no autorizado. Además, añade granularidad a las políticas de acceso a los activos en función de los roles de usuario.
• Contextualiza los datos, facilita la navegación de datos en los motores de búsqueda, genera confianza al agilizar el cumplimiento y enriquece automáticamente los metadatos.
• Ofrece visibilidad completa de los activos de datos mediante tablas, métricas, paneles y modelos. Muestra los datos según su popularidad, anula automáticamente los datos confidenciales según las políticas de acceso y utiliza el seguimiento del linaje a nivel de columna. 
• Ofrece una única fuente de información veraz para todas las funciones, vincula los activos con las métricas empresariales, facilita las búsquedas mediante sintaxis SQL y realiza análisis de impacto utilizando metadatos personalizados. 

Ventajas 

• La interfaz de usuario intuitiva y moderna simplifica la incorporación y el uso diario incluso para usuarios sin conocimientos técnicos.
• Los usuarios aprecian la amplia gama de integraciones compatibles para herramientas como la extensión de Chrome y Slack.
• Las capacidades impulsadas por IA aumentan la eficiencia de los procesos de descubrimiento de datos.
• Las capacidades de IA y procesamiento del lenguaje natural contextualizan conjuntos de datos complejos. 
• La gestión robusta de metadatos incluye análisis de uso, seguimiento de linaje y sugerencias generadas por IA para descripciones de tablas y columnas.

Desventajas 

• Las capacidades de generación de informes no son suficientemente personalizables.
• A pesar de su interfaz fácil de usar, algunas de las funciones avanzadas requieren un periodo de aprendizaje inicial.
• Documentación obsoleta y ausencia de correcciones de errores e información fácilmente disponibles. 
• Algunos usuarios mencionan que la herramienta se utiliza a menudo para cargar información detallada sobre los activos de datos.

Calificación G2: 4.6/5

Satori

Satori ayuda a los equipos de TI a controlar el acceso a datos confidenciales, definir reglas de interacción y aplicar políticas de forma dinámica, cumpliendo con las normativas de seguridad y privacidad. La herramienta identifica los activos de datos críticos en toda la infraestructura, define el acceso según el rol o los requisitos y anonimiza los datos detectando cambios. 

Satori utiliza IA para permitir que los equipos de datos y seguridad analicen grandes volúmenes de datos, extraigan información rápidamente y la transfieran de forma segura. Esto incluye datos confidenciales como PII, PHI y PCI.

Características y servicios principales: 

• Ayuda a las organizaciones a adoptar la transformación de la IA al reforzar la seguridad y cumplimiento de la privacidad Políticas. Ofrece políticas de cumplimiento preconfiguradas, protege los datos incluso cuando los usuarios infringen las restricciones y automatiza la gestión de accesos para la plataforma de aprendizaje automático. 
• Analiza continuamente el repositorio de datos para identificar los activos que no tienen los permisos adecuados o que carecen de los controles de acceso necesarios para reducir la exposición al riesgo. 
• Aplica automáticamente políticas de seguridad sobre datos confidenciales mediante procesos dinámicos como tipo de dato, propietario, usuarios y contexto de uso. Los usuarios pueden definir una taxonomía de clasificación personalizada específica para su propósito. 

Ventajas: 

• Muchos usuarios destacan las sólidas características de seguridad y la tranquilidad que proporciona.
• El equipo de soporte suele recibir elogios por su capacidad de respuesta y su disposición a ayudar.
• Interfaz de usuario simple e intuitiva
• Ahorra una cantidad significativa de tiempo al automatizar procesos como la estructuración de datos. 
• La herramienta se integra fácilmente con varios almacenes de datos.

Desventajas

• Algunos usuarios consideraron que la estructura de precios que se les había presentado carecía de transparencia. 
• El proceso de configuración inicial puede ser algo complejo.

Calificación G2: 4.8/5

Collibra 

Collibra integra la catalogación, la gobernanza y la privacidad de los datos en una única plataforma. Esta herramienta supervisa continuamente la calidad y el estado de los datos, los contextualiza, aplica políticas de gobernanza, visualiza el flujo de datos y evalúa los riesgos regulatorios. Ayuda a las empresas a optimizar su rendimiento ofreciendo información valiosa sobre sus activos de datos y transformando su uso en todo el entorno de datos. 

Características y servicios principales: 

• Clasifica los datos confidenciales mediante políticas predefinidas y personalizadas para casos de uso específicos, y aplica automáticamente las reglas de calidad de datos. Utiliza IA generativa para escribir reglas de calidad de datos complejas y reutiliza plantillas de reglas para desarrollar rápidamente reglas de calidad de datos personalizadas.
• Analiza el estado del flujo de datos en todas las unidades de negocio y fuentes de datos para identificar puntos ciegos en las operaciones y poner en cuarentena los incidentes que puedan interrumpir las operaciones comerciales.
• Los usuarios pueden crear, revisar, gestionar y actualizar las políticas de datos mediante un sistema centralizado para mantener el cumplimiento normativo y aumentar la transparencia, minimizando al mismo tiempo los riesgos. 
• Utiliza algoritmos avanzados para clasificar datos confidenciales, mejorar la precisión y poner en práctica los requisitos normativos de privacidad.
• Descubre y evalúa los riesgos en todos los procesos de gestión de datos y mantiene un inventario de datos confidenciales.

Ventajas: 

• Simplifica la colaboración entre las partes interesadas en los datos.
• Ofrece capacidades integrales de catalogación de datos y gestión de metadatos.
• La interfaz es fácil de usar y se integra fácilmente con los sistemas existentes.
• Se puede personalizar para adaptarse a una amplia gama de casos de uso y escalar según las necesidades crecientes.

Desventajas:  

• El módulo de precios no es adecuado para pequeñas empresas ni para startups.
• El rendimiento se ve afectado con grandes volúmenes de conjuntos de datos y consume una gran cantidad de recursos.
• Configurar los permisos de usuario es engorroso y la configuración inicial puede ser compleja.

Calificación G2: 4.2/5

Segmento

Segment permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, unificación y transferencia de datos de clientes al sistema adecuado para contextualizarlos y facilitar la toma de decisiones basada en datos. 

Los usuarios pueden enmascarar datos confidenciales mediante código, automatizar procesos de validación de datos, como la comprobación de códigos de seguimiento, detectar y clasificar información personal, bloquear datos en función de las políticas de privacidad y estandarizar los datos para garantizar la coherencia.

Características y servicios principales: 

• Ofrece una plataforma unificada para obtener datos de clientes limpios y precisos, eliminando los sistemas aislados y permitiendo a los usuarios personalizar la plataforma mediante kits de herramientas para desarrolladores.
• Garantiza el cumplimiento de la normativa sobre datos para minimizar los riesgos regulatorios y previene la recopilación de datos sensibles, como la información de identificación personal (PII). 
• Crea un inventario de datos centralizado que bloquea la recopilación y el intercambio de datos confidenciales de los clientes. La gestión del consentimiento ayuda a garantizar la transparencia con los clientes. 
• Simplifica el cumplimiento de los marcos de privacidad de datos como HIPAA para proteger la información de salud protegida (PHI) y la información de identificación personal (PII) mediante la validación de violaciones de la calidad de los datos, la unificación de los datos de los pacientes en todas las plataformas y la automatización de las mejores prácticas de calidad de datos para garantizar la higiene y la fiabilidad de los datos. 

Ventajas

• El procesamiento y análisis de datos en tiempo real ayuda en la toma de decisiones.
• Un conocimiento detallado del comportamiento del cliente facilita la implementación de la estrategia de marketing.
• Realiza un seguimiento de los eventos del usuario en los sitios web a un nivel granular. 
• Admite una segmentación detallada de usuarios para estrategias de marketing dirigidas.

Desventajas

• La interfaz de usuario puede ser tosca y, a veces, difícil de navegar.
• Carece de capacidades de análisis de embudo sólidas en comparación con sus competidores. 
• Algunos usuarios mencionaron la falta de granularidad en las funciones de seguimiento del embudo.

Calificación G2: 4.5/5

Consideraciones clave para elegir la herramienta adecuada

A la hora de elegir una herramienta de gobernanza de datos, busque un software ágil con buenas prestaciones y facilidad de uso, conectores API de respuesta y adaptabilidad a sus necesidades empresariales y de seguridad.

Estos son los aspectos clave a tener en cuenta para elegir la herramienta adecuada:

Evaluar las características y capacidades de la herramienta.

Al analizar las herramientas disponibles en el mercado, comience por comparar las características y funcionalidades clave, entre las que se incluyen:

• Descubrimiento y clasificación de datos: La herramienta debe descubrir y catalogar automáticamente los datos de diversas fuentes para mantener un inventario actualizado.
• Controles de calidad automatizados: Debe aplicar automáticamente reglas para la coherencia, la integridad y la precisión de los datos.
• Seguimiento del linaje de datos: La herramienta debe representar visualmente el flujo de datos a través de los sistemas.
• Controles de acceso basados ​​en roles: Debe admitir la gestión de permisos de acceso para salvaguardar la información confidencial.
• Gestión y automatización de políticas: Debe admitir la aplicación automatizada de las políticas de cumplimiento. 

Garantizar integraciones perfectas

Asegúrese de que la herramienta se integre con su infraestructura actual, incluyendo bases de datos, aplicaciones de terceros y entorno en la nube. Si ofrece integraciones nativas y API personalizadas, obtendrá resultados inmediatos, además de mayor automatización y eficiencia.

Compruebe la flexibilidad y la escalabilidad.

A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los datos para sus operaciones y decisiones, la gestión de datos debe escalar rápidamente. Necesita una herramienta que pueda crecer con el volumen, la variedad y la velocidad de los datos sin afectar su rendimiento. Asimismo, una herramienta flexible con opciones de personalización mejora su adaptabilidad con el tiempo sin necesidad de realizar cambios importantes.

Realizar una prueba del producto

Realice una prueba del producto para evaluar si la herramienta cumple con lo prometido, si es fácil de usar y compatible, si presenta limitaciones técnicas que puedan dificultar su implementación y si puede gestionar casos de uso personalizados. Esto le proporcionará información valiosa para tomar su decisión final.

Considere los costos y el retorno de la inversión.

Calcula el costo total de propiedad, tanto directo como indirecto, incluyendo la tarifa de licencia, los costos de implementación, la capacitación, el mantenimiento del producto y el soporte continuo. Compáralo con los beneficios a largo plazo, como la mejora de la calidad de los datos, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa, para elaborar un análisis de retorno de la inversión antes de tomar una decisión.

Consulta las reseñas de los proveedores

Obtén información sobre el rendimiento de la herramienta en empresas similares consultando reseñas de proveedores y estudios de caso. Busca opiniones, tanto positivas como negativas, sobre el soporte y el servicio del proveedor para tener una idea clara del valor del producto.

Beneficios de las herramientas de gobernanza de datos

Las herramientas de gobernanza de datos ayudan a minimizar las configuraciones erróneas, las deficiencias en el cumplimiento normativo, la replicación de datos y la descentralización de datos, lo que mejora la eficiencia general de las operaciones y ayuda a maximizar el valor empresarial.

A continuación se detallan los beneficios de las herramientas de gobernanza de datos:

Enfoque integrado para la gestión de datos

Las herramientas de gobernanza de datos proporcionan un enfoque coordinado e integrado para la gestión de datos, garantizando que los distintos departamentos no trabajen con datos aislados ni dupliquen esfuerzos. En cambio, los datos se gestionan de forma centralizada, asegurando el cumplimiento de las leyes de privacidad, protegiéndolos del acceso no autorizado y manteniendo la coherencia y la calidad a lo largo de su ciclo de vida.

Toma de decisiones mejorada

Las herramientas de gobernanza de datos hacen que los datos sean fácilmente accesibles desde una ubicación centralizada, lo que garantiza la calidad y la coherencia en todos los departamentos. Esto mejora la fiabilidad y la confianza en los datos, lo que conduce a una obtención de información más rápida y a una mejor toma de decisiones.

Gestión de Cumplimiento

Las herramientas de gobernanza de datos automatizan la implementación de controles como el control de acceso y el cifrado de datos, a la vez que generan registros de auditoría detallados para el seguimiento de las actividades de gestión de datos. Estas plataformas también supervisan continuamente el uso de los datos e identifican los riesgos de cumplimiento para que la organización cumpla con las leyes de privacidad como el RGPD o la HIPAA.

Costos operacionales reducidos

Las herramientas de gobernanza de datos minimizan los esfuerzos redundantes de gestión de datos, reduciendo así los costos de almacenamiento de datos duplicados. Además, automatizan diversas tareas, como la clasificación de datos, las comprobaciones de cumplimiento y la monitorización continua, lo que reduce el trabajo manual y los costos. Por último, optimizan los flujos de trabajo para mejorar la eficiencia operativa y, en consecuencia, disminuir los gastos generales.

Costo de las herramientas de gobernanza de datos

Las plataformas de gobernanza de datos constituyen una categoría amplia que abarca una gran variedad de herramientas. Dado que sus capacidades y público objetivo difieren, también lo hace su modelo de precios. Una empresa pequeña o mediana puede esperar pagar entre 20 000 y 100 000 dólares anuales, mientras que una gran empresa puede pagar más de 150 000 dólares.

El precio puede incluir componentes como tarifas de licencia, costos de alojamiento, costos adicionales y costos de mantenimiento. En ocasiones, la estructura de precios también puede ser variable y depender del número de usuarios.

Aquí tienes algunos ejemplos de estructuras de precios:

• La herramienta Egnyte tiene tres planes con precios variables: plan empresarial con un precio de 20 dólares al mes por usuario, plan empresarial lite con un precio de 38 dólares al mes por usuario y plan empresarial con precios personalizados.
• Satori, por otro lado, comienza en $70000 La suscripción básica tiene un costo de un año, y la suscripción más cara puede llegar hasta los $150000 al año.

Dicho esto, y basándonos en nuestra experiencia trabajando con miles de empresas de todos los tamaños, podemos dar fe de ello: nunca es buena idea priorizar el coste sobre la calidad ni utilizarlo como uno de los criterios principales para elegir una herramienta. 

Puede utilizar nuestra calculadora de costes para estimar cuánto le costaría establecer un programa de gobernanza de seguridad de la información.

Sprinto: una herramienta para gestionarlos a todos.

¿Recuerdan la historia del principio? Pues bien, las regulaciones sobre datos son cada vez más estrictas. Y si Facebook no puede escapar de ellas, ustedes tampoco. Sin embargo, implementar regulaciones complejas no es fácil. Si intentan gestionarlo manualmente, la situación puede degenerar rápidamente en un caos. 

¿Y si existiera una herramienta que lo organizara todo por ti, garantizara el cumplimiento normativo sin contratiempos y se encargara de todo el trabajo pesado relacionado con las actividades de gobernanza? 

Sprinto es una herramienta integral de gobernanza de datos, gestión de riesgos y cumplimiento de la privacidad que le ayuda a implementar, gestionar y supervisar todos sus datos desde una solución centralizada. Con Sprinto, usted puede:

• Supervise sus datos en tiempo real para detectar incumplimientos. vulnerabilidadesy comportamiento anómalo 
• Reciba alertas para solucionar rápidamente los problemas y garantizar el cumplimiento continuo mediante recomendaciones basadas en IA.
• Cree y mantenga una biblioteca de riesgos para identificar los riesgos específicos de su negocio. Mitigue los riesgos de forma proactiva y asígnelos a los controles adecuados. 
• Utilice un único panel de control para administrar, crear, compartir y definir políticas mediante una biblioteca de plantillas predefinidas, para que nunca más tenga que escribir una política desde cero.

¿Aún no te decides? Solicita una demostración personalizada para hablar sobre tus objetivos.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es el gobierno de datos?

La gobernanza de datos es la práctica de gestionar y organizar los datos dentro de una organización de manera que se garantice el cumplimiento de las normativas de protección de datos. Implica la creación de políticas, procedimientos y estándares para asegurar que los datos sean seguros, precisos y accesibles. 

¿Cómo gestionan las herramientas de gobernanza de datos la privacidad de los datos?

Las herramientas de gobernanza de datos gestionan la privacidad mediante el monitoreo, el control y la generación de informes sobre el ciclo de vida de los datos, basándose en políticas y requisitos de cumplimiento. Su funcionamiento se basa en la aplicación de políticas y procedimientos para garantizar el cumplimiento de las normativas, la implementación del enmascaramiento y el cifrado de datos, la gestión de los controles de acceso, el monitoreo del uso de los datos y la auditoría de las actividades. 

¿Cómo puedo elegir una solución de gobernanza de datos?

Para elegir una solución de gobernanza de datos, asegúrese de que tenga las siguientes capacidades: 

• Preparación para la auditoría de cumplimiento
• Creador de estrategias de gobernanza 
• Transformación digital
• Gestión de control de acceso
• Capacidades de integración en la nube
• Análisis preciso de la calidad de los datos 
• Superficies con una amplia gama de riesgos 
• Politica de ACCION