Prevención de pérdida de datos en la nube: desafíos y mejores prácticas

Gartner pronosticó que el gasto de los usuarios en servicios en la nube aumentaría un 20.7 % en un año, de 2022 a 2023. Dado que la nube acelera el lanzamiento de productos al mercado, aumenta la flexibilidad y reduce los costos operativos, esta cifra no resulta sorprendente. Sin embargo, la computación en la nube no está exenta de desafíos, como la pérdida de datos. Afortunadamente, las técnicas de prevención de pérdida de datos en la nube ayudan a evitarla. 

¿Qué es la prevención de pérdida de datos en la nube?

La prevención de pérdida de datos en la nube es una estrategia de ciberseguridad que protege los datos confidenciales o críticos para el negocio contra ataques maliciosos, divulgaciones accidentales o transferencias no autorizadas.

Las soluciones DLP en la nube ayudan a mantener la confidencialidad de los datos y a cumplir con las normativas de seguridad como HIPAA, GDPR y NIST.

¿Cómo funciona la prevención de pérdida de datos en la nube?

Las soluciones de prevención de pérdida de datos en la nube funcionan detectando y clasificando contenido sensible en repositorios en la nube, como archivos, aplicaciones, imágenes o código. Analizan los datos en reposo, en uso o en tránsito y previenen la pérdida de datos mediante controles de protección. Proporcionan visibilidad a nivel de toda la organización y protegen el tráfico en tiempo real utilizando una biblioteca de datos predefinidos o personalizados para identificar fugas de datos.

Las soluciones DLP en la nube ayudan a identificar los datos estructurados y no estructurados alojados en la nube. Luego, los transforman mediante técnicas de ofuscación y anonimización, como el enmascaramiento, el cifrado y la tokenización, para reducir los riesgos de los datos. 

La prevención de pérdida de datos en la nube (Cloud DLP) también le ayuda a reidentificar los datos anonimizados. Al realizar un análisis de reidentificación, obtendrá información detallada sobre los riesgos para la privacidad de los datos. Veamos un ejemplo. 

Si dirige un negocio de atención médica en los Estados Unidos o presta servicios a uno, la HIPAA es obligatoria, ya que sus empleados procesan o transmiten datos personales de los pacientes.

Estos datos se consideran información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés) si pueden utilizarse por sí solos o en combinación con otros para identificar a una persona. 

Si la información personal identificable incluye datos como el código postal, el nombre de la calle o la edad, aunque un solo identificador no permite identificar a una persona, una combinación de ellos sí puede ayudar a identificarla. Esto expone a dicha persona al riesgo de ser identificada.

¿Por qué necesita prevención de pérdida de datos basada en la nube?

La prevención de pérdida de datos en la nube es fundamental para proteger la información confidencial de los clientes y los datos críticos para el negocio, minimizar las amenazas internas y prevenir fugas accidentales o involuntarias. Si bien la migración a la nube ofrece escalabilidad y flexibilidad, también plantea nuevos desafíos de ciberseguridad que requieren estrategias específicas de prevención de pérdida de datos para abordar riesgos como configuraciones incorrectas, ataques internos y transferencias de datos no autorizadas.

Sin embargo, este cambio de proceso no solo trae ventajas: amenazas como el incumplimiento normativo, la pérdida de datos críticos, las actividades no autorizadas y los ataques maliciosos acechan en la nube. Las soluciones DLP basadas en la nube ayudan a los equipos de TI a combatir estas amenazas al ofrecer: 

Seguridad de los datos

Las soluciones de prevención de pérdida de datos en la nube evitan todo tipo de pérdidas de datos mediante políticas de seguridad predefinidas. Puede configurar estas políticas para determinar quién puede acceder a los datos, dónde deben almacenarse, las reglas para su uso y los controles de seguridad en la nube relacionados con ellos.

Otra forma en que las soluciones DLP en la nube protegen los datos es mediante técnicas de anonimización, como el cifrado. Esto protege los datos confidenciales durante su transmisión, en reposo y en uso, al permitir el acceso únicamente a usuarios autorizados. 

Mayor visibilidad

Los equipos de seguridad pueden garantizar que los usuarios cumplan con las políticas definidas mediante una visibilidad continua del flujo de datos del sistema. Las soluciones de prevención de pérdida de datos en la nube automatizan funciones clave para mejorar la visibilidad, como la identificación de datos confidenciales, el control de acceso a sistemas autorizados o no autorizados, el seguimiento de los registros de usuario e incluso el bloqueo del acceso no privilegiado. 

Cumplimiento continuo

Si su sistema procesa o gestiona datos confidenciales de clientes o propiedad intelectual empresarial, es posible que se aplique una o más normativas obligatorias de protección de datos, como HIPAA, PCI DSS, CCPA o GDPR. 

Aunque su empresa no tenga un marco regulatorio obligatorio, muchos CISO adoptan marcos recomendables como ISO 27001 o SOC 2 para obtener una ventaja competitiva.

Algunos requisitos comunes de los marcos de seguridad incluyen el cifrado de datos, la gestión de accesos y la gestión de riesgos de datos. Las soluciones DLP analizan los sistemas para ayudarle a identificar los datos que son propensos a riesgos o que no cumplen con las normativas, de modo que pueda tomar las medidas adecuadas para protegerlos.

Sprinto Le ayuda a lograr el cumplimiento continuo de los estándares de seguridad seleccionados mediante la conexión automática con su nube y la monitorización de los controles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para identificar comportamientos que no cumplan con las normas.

Mejores prácticas para la prevención de la pérdida de datos en la nube

Las técnicas de prevención de pérdida de datos en la nube se basan en una combinación de cinco prácticas recomendadas principales. Estas incluyen: 

1. Datos de triaje

En primer lugar, identifique los tipos de datos en su infraestructura según su nivel de confidencialidad, quién tiene acceso a ellos, quién los creó, dónde se utilizan y su tipo. Esto le ayudará a comprender y estimar el impacto de su pérdida y, por lo tanto, a priorizar los datos más críticos para minimizar las pérdidas en caso de una brecha de seguridad. 

2. Implementar técnicas de protección

Una vez identificados, clasificados y priorizados los datos, protéjalos mediante diversas medidas y controles de seguridad. La técnica de protección más común en la prevención de pérdida de datos en la nube (DLP) es el cifrado de datos. Este consiste en codificar los datos en un código ilegible que se puede descifrar con una clave.

El cifrado de datos protege la información confidencial del acceso no autorizado. Además, es un requisito de numerosas normativas como PCI DSS, GDPR y HIPAA (se recomienda si un análisis de riesgos demuestra que es una medida adecuada para subsanar una deficiencia). 

Capacite a sus empleados

El mundo pospandémico introdujo una cantidad sin precedentes de complejidades y riesgos de seguridad en el ámbito digital. Las amenazas internas, como los ataques maliciosos de empleados, la mala gestión del control de acceso, la transferencia de datos a través de redes inseguras y la pérdida de datos por error humano, se suman a los riesgos de seguridad ya existentes. 

Puedes combatir y minimizar estos riesgos capacitando a tus empleados. Cada usuario interno y parte interesada debe familiarizarse con los términos y condiciones para el manejo de información confidencial. Sin embargo, la capacitación por sí sola rara vez es suficiente. Combínala con la gestión de la seguridad en la nube para que las configuraciones incorrectas que ponen en riesgo los datos confidenciales se detecten y corrijan automáticamente, antes de que un error de un empleado se convierta en una fuga de información.

Realice sesiones para ayudarles a comprender las mejores prácticas de seguridad, las políticas de la empresa y los requisitos de cumplimiento aplicables. Base estas sesiones en escenarios reales. Un análisis detallado de los problemas de seguridad más comunes en la computación en la nube proporciona a los facilitadores de la capacitación ejemplos concretos de cómo las configuraciones incorrectas, los controles de acceso débiles y la TI en la sombra se traducen en los incidentes de pérdida de datos que el programa pretende prevenir.

Control de acceso

La gestión del control de acceso es un componente de seguridad fundamental que ayuda a mantener el equilibrio adecuado entre el uso indebido de privilegios y la accesibilidad. Al definir quién puede acceder a qué, cuánto puede acceder y qué datos puede modificar, se puede limitar el uso indebido de privilegios de acceso. 

Los ciberdelincuentes solo pueden aprovecharse de sus datos confidenciales si obtienen acceso no autorizado. Puede bloquear o limitar el acceso mediante medidas de seguridad como la autenticación multifactor (MFA), la protección con contraseña y el registro de intentos de acceso.

Implementar sistemas de respuesta a incidentes

Las medidas y controles de seguridad preventivos y defensivos no garantizan la protección contra intentos de intrusión. Tienen limitaciones y las brechas pueden ocurrir independientemente de la solidez de la seguridad. Por ello, es fundamental contar con sistemas de respuesta a incidentes para gestionar posibles situaciones. 

Las soluciones de respuesta a incidentes le ayudan a contener las brechas de seguridad antes de que infecten los sistemas conectados. Una vez que identifica un intento de intrusión, notifica al administrador del sistema, le ayuda a realizar investigaciones forenses y toma medidas correctivas para prevenir futuros incidentes.

Características importantes de las soluciones de prevención de pérdida de datos en la nube.

Las soluciones de prevención de pérdida de datos en la nube están diseñadas para proteger los datos alojados en su nube contra el acceso no autorizado o la fuga involuntaria. Estos sistemas incluyen las siguientes capacidades:

Inteligencia de datosA medida que se introducen grandes volúmenes de datos en el almacenamiento en la nube, la exposición al riesgo exige evaluaciones de seguridad para identificar actividades maliciosas e infracciones de políticas. La inteligencia de datos ayuda a reducir los falsos positivos, priorizar las amenazas, identificar actividades sospechosas o comportamientos anómalos y realizar investigaciones.

Descubrimiento y clasificación de datos: Como comentamos anteriormente, la clasificación de datos es el primer paso para proteger el entorno en la nube de toda su organización. Le brinda visibilidad completa sobre los archivos confidenciales, postura de seguridady el progreso en materia de cumplimiento normativo para ayudarle a crear políticas empresariales personalizadas. 

Anonimización de datos : Las técnicas de enmascaramiento o cifrado de datos ayudan a bloquear a los usuarios no autorizados y a minimizar las amenazas internas al hacer que los datos sean ilegibles. Las herramientas DLP, como los servicios de seguridad de Google Cloud, ayudan a implementar políticas de enmascaramiento dinámico para proteger la información de identificación personal (PII), como las tarjetas de crédito.

Preguntas frecuentes