Die besten Tools für Daten-Governance zur besseren Datenkontrolle

Im Mai 2023 wurde Facebook von der irischen Datenschutzkommission wegen Verstoßes gegen die DSGVO zu einer Geldstrafe von 1.3 Milliarden US-Dollar verurteilt. Selbst für einen Technologiekonzern bedeutete dies einen erheblichen Imageschaden und schuf einen Präzedenzfall für zahlreiche weitere Anhörungen im US-Kongress. Der Fall diente kleinen Unternehmen als Warnung, ihre Datenschutzpraktiken zu verbessern.

Mit dem Wachstum eines Unternehmens steigt auch der Datenbestand, verteilt sich auf isolierte Systeme und wird zunehmend schwieriger zu verwalten. Das ist ein Rezept für Probleme, insbesondere wenn man versucht, diese Komplexität manuell zu bewältigen. Doch das muss nicht sein – vor allem dank effektiver Tools für die Datenverwaltung. 

Lassen Sie uns die besten Data-Governance-Tools, ihre wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile bewerten.

Was ist Data Governance?

Data Governance ist ein Rahmenwerk zur Festlegung von Richtlinien, Prozessen und Standards, das die Genauigkeit, Konsistenz, Nutzbarkeit und Sicherheit der Daten einer Organisation gewährleistet. Es bietet einen strukturierten Ansatz für ein effektives Datenmanagement durch die Definition geeigneter Rollen, die Bereitstellung von Richtlinien zur Datensicherung und den Einsatz von Technologien zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität.

Was sind Data-Governance-Tools?

Data-Governance-Tools sind Softwaresysteme, die IT-Teams dabei unterstützen, ihren gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten, zu organisieren, zu überwachen und zu analysieren. 

Data-Governance-Plattformen definieren die Richtlinien und Vorgaben, die festlegen, wie Daten klassifiziert, innerhalb des Ökosystems übertragen, wer darauf zugreifen darf und in welchem ​​Geschäftskontext ein bestimmter Datensatz steht. Dies unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen , der Gewährleistung von Verantwortlichkeit, der Erkennung von Mustern, der Optimierung von Prozessen und der Verbesserung ihrer Sicherheitslage.

Data-Governance-Plattformen definieren zudem die Richtlinien und Vorgaben, die die Klassifizierung von Daten, deren Bewegung innerhalb des Ökosystems, die Zugriffsrechte und den Geschäftskontext eines bestimmten Datensatzes regeln. Diese Tools unterstützen die Datenkatalogisierung, das Qualitätsmanagement, die Datensicherheit, das Richtlinienmanagement und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.

Data Governance ist keine Option, sondern eine grundlegende Voraussetzung für erfolgreiches Datenmanagement und die Gewährleistung von Datenqualität, Compliance und Sicherheit. – Girish Redekar, CEO von Sprinto und GRC-Experte

Vergleich der besten Data-Governance-Tools: Funktionen, Vorteile, Nachteile

Bevor wir unsere Top 10 präsentieren, möchten wir ein weit verbreitetes Missverständnis ausräumen…

Es gibt keine objektive Liste der „besten“ oder „Top“-Tools für irgendeine Kategorie. Denn was für Sie funktioniert, muss nicht zwangsläufig für ein anderes Unternehmen funktionieren – und umgekehrt. Letztendlich kommt es auf Ihre individuellen Geschäftsbedürfnisse und -ziele an. 

Wie haben wir diese Liste also gekürzt? Hier sind einige der Parameter, die wir verwendet haben:

• Marktberichte von führenden Technologie-Forschungs- und Softwareberatungsunternehmen wie Gartner, G2 und Capterra
• Nutzerfeedback, Zufriedenheitsumfragen und Bewertungen von echten Nutzern
• Zu den gängigen Auswahlkriterien für Data-Governance-Plattformen gehören unter anderem die Fähigkeit, regulatorische Standards zu verwalten, Governance-Komponenten (Vermögenswerte, Risiken, Kontrollen) auf einem einzigen Dashboard zu visualisieren, die Kontrollvalidierung zu automatisieren, Berichte in Echtzeit zu verfolgen und den Governance-Umfang anzupassen.  

Sprint

Sprinto ist eine zukunftsweisende, automatisierte GRC-Plattform , die das Compliance-Management und die Governance im Bereich Informationssicherheit revolutioniert . Dank leistungsstarker und reaktionsschneller nativer Integrationen und APIs lässt sie sich nahtlos in jede Cloud-Umgebung integrieren, ohne dass zusätzlicher Support erforderlich ist. So erstellt sie ein präzises und aktuelles Inventar der Sicherheitsressourcen und Informationssicherheitsrisiken.

Es gewährleistet ein Höchstmaß an Informationssicherheits-Governance durch die Optimierung von Compliance-Programmen, die Konsolidierung/Zentralisierung von Kontrollen und kontrollbezogenen Tests aus jedem Programm und deren Überwachung gemäß individuell definierten Regeln/Bedingungen.

Dies hilft IT- und Governance-Teams, einen umfassenden Überblick über Sicherheits- und Compliance-Lücken zu erhalten, indem kritische Aktivitäten wie die Risikobewertung von Anbietern , die Automatisierung des Richtlinienmanagements und die kontinuierliche Überwachung von Kontrollen und die Bewertung ihrer Wirksamkeit optimiert werden.

Das Tool bündelt Prozesse und Workflows in einem zentralen Dashboard, um Datensilos aufzulösen und umfassende Datenschutz- und Governance-Anforderungen mit minimalem manuellem Eingriff zu erfüllen. Unter Berücksichtigung aller Funktionen und Möglichkeiten ist es die beste Software für Daten-Governance, und eine überwältigende Mehrheit der Nutzer lobt G2 in höchsten Tönen.

Hauptmerkmale und Fähigkeiten: 

• Richtlinien zur Datenverwaltung: Organisationsweit erstellen Governance-Richtlinien Mithilfe vollständig anpassbarer Vorlagen können Sie diese hochladen. Dadurch werden Fehler und Unklarheiten bei der Zuordnung von Richtlinienrahmen vermieden, da die Zuordnung zu ausgewählten Rahmenwerken automatisch erfolgt. 

• Datenzugriffssicherheit: rollenbasierte Einrichtung Für kritische Systemdaten, die mit Ihrem Sicherheitsframework kompatibel sind, werden adaptive Richtlinien und flexible Prüfmechanismen eingesetzt, um einen reibungslosen Zugriff und vollständige Compliance zu gewährleisten. Die Authentifizierung erfolgt automatisch basierend auf Rolle, Risikostufe und dem Prinzip der minimalen Berechtigungen. 
• Programm zur Optimierung der Regierungsführung: Betreibt ein gut vernetztes und vollautomatisiertes Programm zur Governance der Datensicherheit durch kontinuierliche Kontrollüberwachung, hochpräzise und kontextreiche Warnmeldungen sowie eine detaillierte Risikoanalyse. 
• Funktionen anpassenBietet hochgradig anpassbare Funktionen zur Verwaltung der Datensicherheit, wie z. B. benutzerdefinierte SicherheitsstandardsIT-Teams können den Umfang der Governance durch Kontrollen nach Bedarf erweitern und ergänzen und dabei die benutzerdefinierten Kontrollen automatisieren, die normalerweise nicht automatisiert werden können. 
• Automatisierte SteuerungHochreaktive Integrationen und Automatisierung ermöglichen eine bessere Steuerung und höhere Zuverlässigkeit der Tests. Teams werden kontextbezogen über Fehler informiert, um eine zeitnahe Behebung zu gewährleisten. 
• Datenrisiken managen: Die Informationssicherheits-Risikobewertung visualisiert die tatsächlichen Auswirkungen von Datenrisiken anhand von Branchenstandards und unterstützt Teams so beim systematischen Risikomanagement. Das System deckt präzise und genau Schwachstellen und Fehlkonfigurationen auf, die die Datenintegrität gefährden. 
• Steuerungszuordnung: Kartenrisiken SicherheitskontrollenEs führt automatisierte Prüfungen durch, um die Integrität der Kontrollmechanismen zu testen, kennzeichnet anomales Verhalten und löst Korrekturmaßnahmen aus. Zudem bietet es eine integrierte Eskalationsmatrix, um sicherzustellen, dass die für eine Kontrollmaßnahme zuständigen Stakeholder informiert werden, wenn SLAs nicht eingehalten werden. 

Kassenabschluss: Wie Sprinto Happay dabei half, die Effizienz der Compliance-Prozesse durch Automatisierung zu steigern

Vorteile 

• Automatisiert Compliance-Schritte, die andernfalls manuellen Aufwand, Dokumentation und Papierkram erfordern würden.
• Lässt sich nahtlos in Geschäftssysteme wie G Suite, AWS, GitHub, Google Cloud usw. integrieren.
• Beinhaltet integrierte Funktionen wie Richtlinien, Sicherheitsschulungen, Organigramme und Geräteüberwachung.
• Sofort einsatzbereite Sicherheitsprogramme für über 20 Bereiche der Datenverwaltung und Datenschutzrahmeneinschließlich kundenspezifischer.
• Vorgefertigte Richtlinienvorlagen und Schulungsmodule mit In-App-Bestätigungen
• Vorkonfigurierte Kontrollen und Prüfungen für eine umfassende Compliance-Abdeckung
• Echtzeit-Compliance durch automatisierte Prüfungen und vorkonfigurierte Arbeitsabläufe
• Voll automatisiert die Beweissammlung für eine schnelle und mühelose Auditvorbereitung
• Bewältigen Sie Audits souverän mit einem speziellen Dashboard für die gemeinsame Auswertung von Nachweisen.
• Geführte Plattformimplementierung mit erstklassigem Support von der Einrichtung bis zum Management 

Nachteile 

• Unterstützt keine On-Premise-Systeme

Sichern Sie sich ein vollautomatisiertes Tool für Daten-Governance und Datenschutzkonformität. Sprechen Sie mit unseren Experten. 

G2-Bewertung: 4.8/5

Egnyte

Egnyte ermöglicht Nutzern die sichere Zusammenarbeit durch die Implementierung von Multi-Faktor-Authentifizierung für Mobilgeräte. Nutzer können damit detaillierte Berechtigungen zum Schutz von Dateien festlegen, verdächtige Downloads erkennen und Dateien mithilfe maschinell generierter Metadaten organisieren.

Die KI-gestützte Content-Intelligence-Engine von Egnyte ermöglicht es Benutzern, mit privaten Datensätzen mithilfe von GPT-Modellen zu interagieren, ungewöhnliches Verhalten zu erkennen und KI-Modelle mit privaten Daten zu trainieren.

IT-Teams und Sicherheitsadministratoren können Egnyte nutzen, um Inhaltsrisiken wie versehentlichen Datenverlust, Datenexfiltration, Nichteinhaltung regulatorischer Anforderungen, mangelhaftes Lebenszyklusmanagement und mehr zu managen.

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Strukturiert unstrukturierte personenbezogene Daten durch deren Lokalisierung, fügt sensiblen Dateien automatisch Metadaten mithilfe von KI hinzu, überwacht Datenflüsse programmatisch und priorisiert sie. Risikominderung Aktivitäten. 
• Fügt Granularität und Kontextbewusstsein hinzu Zugangskontrollen, verwaltet Protokolle sensibler Dateien, löscht automatisch redundante Dateien, schützt personenbezogene Daten mithilfe von Verschlüsselungstechniken und beschränkt den Zugriff auf Basis des Standorts.
• Evaluieren Sie die Reaktionsmaßnahmen bei Vorfällen, automatisieren Sie die Verwaltung von Zugriffsanfragen, gewährleisten Sie Transparenz im Umgang mit personenbezogenen Daten und verfolgen Sie Datenschutzfolgenabschätzungen mithilfe vordefinierter Arbeitsabläufe. 
• Das einheitliche Kontroll-Dashboard klassifiziert und kontinuierlich überwacht Sensible Daten werden mithilfe vordefinierter Klassifizierungsmuster geschützt. Unbefugter Zugriff und verdächtige Anmeldeversuche werden proaktiv erkannt und verhindert. 

Vorteile 

• Starke Verschlüsselung und differenzierte Zugriffskontrollfunktionen sichern Daten und minimieren Sicherheitslücken.
• Einfache Einrichtung und Bereitstellung ermöglichen einen problemlosen Übergang von lokalen serverbasierten Systemen zu Cloud-Speicher.
• Hohe Skalierbarkeit und Flexibilität steigern die Produktivität in unterschiedlichen Arbeitsumgebungen.
• Die modellagnostische Architektur ermöglicht die Verwendung beliebiger KI-Modelle. 

Nachteile 

• Unerwartete Gebühren und mangelnde Transparenz bei den Abrechnungspraktiken
• Langsamere Upload-Geschwindigkeiten für größere Dateien beeinträchtigen die Produktivität. 
• Die Benutzeroberfläche wird beim Zurücknavigieren von der Dateiansicht neu geladen, was den Arbeitsablauf unterbricht.

G2-Bewertung: 4.4/5

MineOS

MineOS ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Ressourcen sicher, datenschutzkonform und datenschutzkonform zu verarbeiten. Nutzer können schnell vollautomatisierte Datenschutzprogramme starten, die unter anderem die Bearbeitung von Auskunftsersuchen betroffener Personen (DSAR), das Einwilligungsmanagement und die Datenzuordnung umfassen.

Das Dashboard zeigt alle KI-Datenquellen von SaaS-Anbietern, die KI in bestimmten Funktionen einsetzen. Die umfassende Dashboard-Ansicht zeigt den Standort jedes Assets, dessen Eigentümer, den Sicherheitsstatus der Systeme und ob die Anbieter, die eine KI-Funktion entwickeln, die entsprechenden Vorschriften einhalten.

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Die Erkennungstechnologie von MineOS scannt kontinuierlich und sicher E-Mails, Cloud-basierte Anwendungen und Websites, um mithilfe von KI-Tools ein vollständiges Bild der Daten zu erzeugen.
• Bewertung der KI-Anbieter hinsichtlich ihrer Einhaltung des Datenschutzes Rahmenwerke wie die DSGVOTeams können individuelle Bewertungen für interne Projekte erstellen, die KI und ML nutzen. 
• Bewertet die mit der Datenverarbeitung verbundenen Risiken auf Basis des Anwendungszwecks, der Datenquellen und der KI-Eigenschaften, um eine Schätzung der Auswirkungen der KI auf Ihr Unternehmen zu erstellen.
• Steuert den Datenfluss zwischen KI-Tools anhand benutzerdefinierter Richtlinien. Löst Warnmeldungen aus, um Teams zu benachrichtigen, wenn nicht konforme Daten erkannt werden.

Vorteile

• Die robusten Automatisierungsfunktionen für DSARs, Datenmapping und Compliance-Tracking sparen Zeit und Ressourcen.
• Viele Rezensionen heben die intuitive Benutzeroberfläche und die unkomplizierten Integrationen hervor, die es Teams ermöglichen, die Software problemlos zu implementieren und zu nutzen.
• Die Nutzer loben MineOS immer wieder für sein reaktionsschnelles und hilfsbereites Support-Team.
• Zentralisiert und vereinfacht Arbeitsabläufe zum Datenschutzinsbesondere für die Bearbeitung von DSAR-Anträgen und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Nachteile

• Manche Integrationen verlaufen nicht reibungslos und erfordern möglicherweise zusätzliche API-Entwicklung.
• Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten, wie z. B. das Anfrageformular und die Antwortvorlagen.
• Die Datenzuordnung kann für manche Benutzer zeitaufwändig und überfordernd sein, insbesondere in komplexen Organisationsstrukturen.

G2-Bewertung: 4.8/5

IBM Daten-Governance

Das Data-Governance-Modul von IBM unterstützt Anwender bei der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen mithilfe von KI und maschinellem Lernen. Es verbessert die Datenqualität durch die Analyse von Statistiken und Datenqualitätskennzahlen. 

Das Datenschutztool verringert das Risiko von Verstößen, indem es sensible Daten identifiziert und Schutzmaßnahmen durchsetzt. Es vereinfacht und optimiert zudem den Datenzugriff und das Produktlebenszyklusmanagement. 

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Identifiziert unternehmensweite Datenbestände mithilfe intelligenter Empfehlungen und fügt Daten Kontext hinzu, indem Bestände aus dem Datenkatalog automatisch kontextualisiert werden.
• Nutzt maschinelles Lernen basierende Datenqualitätsregeln, um die Datenprofilierung zu automatisieren und Qualitätsbewertungen zuzuweisen.
• Erstellt individuelle Governance-Workflows für Prüf-, Genehmigungs- und Veröffentlichungsprozesse. Das Richtlinienmanagementsystem unterstützt die Einhaltung von Vorschriften und den Datenschutz.
• Führt automatisierte Risikobewertungen durch, erstellt eine risikogeprüfte Datenbibliothek, generiert DSGVO-konforme Risikoidentifizierungsmetriken auf Basis von Scores und verbessert Risikobewertung Effizienzsteigerung durch ein zentrales Dashboard.

Vorteile 

• Nutzer loben die außergewöhnliche Fähigkeit zur Verwaltung und Integration von Metadatenbeständen, die zur Zentralisierung von Geschäftsmetadaten beiträgt. 
• Die leistungsstarke Datenherkunftsfunktion hilft sowohl Geschäfts- als auch technischen Anwendern.
• Unterstützt benutzerdefinierte Attribute und ein breites Integrationsspektrum, wodurch es sich an individuelle Bedürfnisse anpassen lässt.
• Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht sowohl Administratoren als auch Benutzern ein reibungsloses Arbeiten.

Nachteile 

• Einige Benutzer hatten häufig mit Serverproblemen und mangelndem technischen Support zu kämpfen. 
• Es fehlen Plugins zur Anbindung an andere ETL-Tools und es gelingt nicht, Metadaten von anderen Tools zu erfassen.
• Das Preismodell ist nicht für kleine Unternehmen geeignet, passt aber in das Budget großer Organisationen. 

G2-Bewertung: 4.0/5

OneTrust Privacy and Data Governance Cloud

OneTrust Privacy and Data Governance Cloud unterstützt Unternehmen dabei, regulatorische Flexibilität zu erlangen, indem es einen proaktiven Ansatz auf Basis bewährter Datenschutzpraktiken anstelle reaktiver Reaktionen auf Vorschriften verfolgt. IT-Teams können so risikobasierte Entscheidungen treffen, indem die Lösung die Transparenz unbekannter Risiken erhöht und bei Änderungen eine Neubewertung auslöst.

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Automatisiert den Prozess der Verteilung und Analyse von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA), um Nutzern zu helfen, Datenschutz von Anfang an zu gewährleisten.
• Ermittelt und minimiert Risiken durch verbesserte Transparenz, kollaborative Arbeitsabläufe und Kontrollen zur Umsetzung bewährter Datenschutzpraktiken; eskaliert die Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) bei Risiko an die Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA).
• Kennzeichnet Risiken automatisch anhand ihrer Schwere und Eintrittswahrscheinlichkeit und empfiehlt Korrekturmaßnahmen. Stellt Daten in den Kontext, operationalisiert Risikoaktivitäten und eröffnet Möglichkeiten für die Automatisierung von Governance-Prozessen. 
• Lässt sich nahtlos mit Apps verbinden, indem flexible, vorkonfigurierte Konnektoren und Tools für den Massenimport verwendet werden, um die Datentransparenz zu verbessern. 
• Meldet Richtlinienverstöße durch das Aufspüren von Daten in nicht vertraulichen Systemen und durch unkonventionelle Datenklassifizierungsmethoden.
• Erkennt und kategorisiert sensible Daten mithilfe von KI-Funktionen, überwacht Datenabweichungen, identifiziert unverschlüsselte Passwörter oder Schlüssel und behebt Probleme mithilfe von Integrations-Workflows.  

Unbedingt lesen: 8 Herausforderungen im Bereich Data Governance, die Ihren Geschäftserfolg gefährden können

Vorteile 

• Die Bewertung erfolgt anhand eines Rahmenwerks und mithilfe von KI zur Datenerkennung und -klassifizierung.
• Die Plattform wird regelmäßig aktualisiert, um neuen Technologien und Compliance-Anforderungen gerecht zu werden.
• Detaillierte Bewertungsabläufe lassen sich nahtlos in bestehende Prozesse integrieren.
• Bietet eine Vielzahl von Dashboards und einfach zu erstellende benutzerdefinierte Berichte und Vorlagen.

Nachteile

• Die Benutzeroberfläche ist veraltet, nicht benutzerfreundlich und die Navigation ist oft verwirrend.
• Das Fehlen vorkonfigurierter Arbeitsabläufe erfordert sorgfältige Planung und Zusammenarbeit, um die Module erfolgreich zu implementieren.
• Einige Nutzer berichteten von verlangsamter Leistung und fehlender Reaktionsfähigkeit bei der Verarbeitung großer Datenmengen.

G2-Bewertung: 4.3/5

SAP Master Data Governance (MDG)

Die streng kontrollierten Workflow-Prozesse der SAP Master Data Governance-Plattform optimieren die Datenverteilung, eliminieren die manuelle Datenpflege, identifizieren Lücken in der Konsistenz von Altdaten und verbessern die Datenqualität im gesamten Unternehmen. 

Das verbesserte Sicherheitsprogramm hilft Unternehmen dabei, Risiken zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und ihre Geschäftsmodelle durch ein strukturiertes Governance-System zukunftssicher zu machen. 

Ihr SAP Datasphere-Modul unterstützt umfassende Datenlösungen, die die Prognosegenauigkeit verbessern, Stakeholder-Analysen vorantreiben und tiefere Einblicke in den vertikalen Markt ermöglichen. 

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Konsolidiert SAP- und Drittanbieterdatenquellen, um eine zentrale Datenquelle bereitzustellen. Verarbeitet große Datenmengen, um Massenaktualisierungen zu ermöglichen.
• Es ermöglicht Teams, benutzerdefinierte Stammdatensätze zu erstellen und validierte Werte für Datenpunkte durch kollaboratives Workflow-Routing und Benachrichtigungen zu verwenden. 
• Bietet mittelständischen Unternehmen eine zentrale Plattform zur Dezentralisierung, Konsolidierung, Erstellung, Änderung und Verteilung domänenspezifischer Stammdaten innerhalb der Unternehmensinfrastruktur.
• Definiert, verifiziert und überwacht Geschäftsrichtlinien, um die Stammdatenbereitschaft zu prüfen und deren Leistungsfähigkeit mithilfe einer einzigen Plattform zu analysieren. 
• Steigert die betriebliche Effizienz im Stammdatenmanagement durch Zentralisierung und Harmonisierung. Baut ein Netzwerk von Daten-Governance-Systemen auf und betreibt diese in koordinierten Prozessen, um ein effizientes Stammdatenmanagement zu ermöglichen. 

Vorteile 

• Es ist gut in SAP-Lösungen integriert, um die Wiederverwendung von Datenmodellen, Geschäftslogik und Validierungsframeworks zu erleichtern. 
• Unterstützt Anpassung und Konfiguration basierend auf den Geschäftsanforderungen
• Reduziert Datenredundanz durch Eliminierung doppelter Daten
• Bietet eine einzige, vertrauenswürdige Quelle für alle wichtigen Geschäftsdaten

Nachteile 

• Der Einrichtungs- und Implementierungsprozess ist zeitaufwändig und ressourcenintensiv.
• Die Integration des MDG in Nicht-SAP-Systeme kann kompliziert sein.
• Separate Lizenz- und Anpassungskosten sind für kleinere Unternehmen möglicherweise nicht geeignet.

G2-Bewertung: 4.4/5

Atlan

Atlan beseitigt Komplikationen im Zusammenhang mit Datenverwaltungsprozessen durch einen gemeinschaftsorientierten, datenschutzbasierten Ansatz. Es führt Metadaten aus verschiedenen Quellen zusammen, um Teams bei der Suche, Katalogisierung und Verwaltung von Daten zu unterstützen.

Altans „Copilot für Daten“ bietet eine breite Palette an KI-Funktionen, wie z. B. die Datenfindung durch Suchen in natürlicher Sprache, die Vereinfachung komplexer SQL-Transformationen, die Bearbeitung komplexer SQL-Abfragen und die Generierung von Dokumenten für neue Datensätze. 

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Die Funktion „Zweck“ ermöglicht es Benutzern, Richtlinien zu definieren, projektspezifische Daten zu verwalten, öffentliche Finanzkennzahlen zu organisieren und personenbezogene Daten zu maskieren, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Sie erweitert die Zugriffsrichtlinien für Assets um detailliertere Informationen basierend auf Benutzerrollen.
• Die Kontextualisierung von Daten erleichtert das Durchsuchen von Daten in Suchmaschinen, schafft Vertrauen durch die Vereinfachung der Compliance und die automatisierte Metadatenanreicherung.
• Es bietet vollständige Transparenz über Datenbestände mithilfe von Tabellen, Metriken, Dashboards und Modellen. Es präsentiert Daten basierend auf ihrer Popularität, löscht automatisch sensible Daten gemäß den Zugriffsrichtlinien und nutzt die Nachverfolgung der Datenherkunft auf Spaltenebene. 
• Bietet eine zentrale Datenquelle über alle Funktionen hinweg, verknüpft Assets mit Geschäftskennzahlen, erleichtert SQL-Syntaxsuchen und führt Wirkungsanalysen mithilfe benutzerdefinierter Metadaten durch. 

Vorteile 

• Die intuitive und moderne Benutzeroberfläche vereinfacht den Einstieg und die tägliche Nutzung auch für Anwender ohne technische Vorkenntnisse.
• Nutzer schätzen die breite Palette an unterstützten Integrationen für Tools wie Chrome-Erweiterungen und Slack.
• KI-gestützte Funktionen erhöhen die Effizienz von Datenermittlungsprozessen.
• KI- und natürliche Sprachverarbeitungsfähigkeiten kontextualisieren komplexe Datensätze 
• Robustes Metadatenmanagement umfasst Nutzungsanalysen, Herkunftsverfolgung und KI-generierte Vorschläge für Tabellen- und Spaltenbeschreibungen.

Nachteile 

• Die Berichtsfunktionen sind nicht ausreichend anpassbar.
• Trotz der benutzerfreundlichen Oberfläche ist für einige der erweiterten Funktionen eine gewisse Einarbeitungszeit erforderlich.
• Veraltete Dokumentation und fehlende leicht verfügbare Fehlerbehebungen und Informationen 
• Einige Nutzer erwähnen, dass das Tool häufig zum Laden detaillierter Informationen über Datenbestände verwendet wird.

G2-Bewertung: 4.6/5

Satori

Satori unterstützt IT-Teams bei der Kontrolle des Zugriffs auf sensible Daten, der Definition von Interaktionsregeln und der dynamischen Anwendung von Richtlinien unter Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen. Das Tool identifiziert kritische Datenbestände in Ihrer Infrastruktur, definiert den Zugriff rollen- oder anforderungsbasiert und anonymisiert Daten durch die Erkennung von Änderungen. 

Satori nutzt KI, um Daten- und Sicherheitsteams die Analyse großer Datenmengen, die schnelle Gewinnung von Informationen und deren vertrauliche Übertragung zu ermöglichen. Dies umfasst auch sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII), Gesundheitsdaten (PHI) und PCI-Daten.

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Unterstützt Organisationen bei der Umsetzung der KI-Transformation durch die Durchsetzung von Sicherheits- und Datenschutzkonformität Richtlinien. Bietet sofort einsatzbereite Compliance-Richtlinien, schützt Daten auch dann, wenn Benutzer gegen Beschränkungen verstoßen, und automatisiert die Zugriffsverwaltung für den Machine-Learning-Stack. 
• Durchsucht kontinuierlich das Datenrepository, um Assets zu identifizieren, die nicht über die richtigen Berechtigungen verfügen oder für die keine notwendigen Zugriffskontrollen zur Reduzierung des Risikos vorhanden sind. 
• Wird automatisch durchgesetzt Sicherheitsrichtlinien Sensible Daten werden mithilfe dynamischer Prozesse wie Datentyp, Eigentümer, Benutzer und Nutzungskontext klassifiziert. Benutzer können eine benutzerdefinierte Klassifizierungstaxonomie definieren, die ihren spezifischen Anforderungen entspricht. 

Vorteile: 

• Viele Nutzer heben die robusten Sicherheitsfunktionen und das damit verbundene Gefühl der Sicherheit hervor.
• Das Support-Team wird häufig für seine schnelle Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft gelobt.
• Einfache und intuitive Benutzeroberfläche
• Spart erheblich Zeit durch die Automatisierung von Prozessen wie der Datenstrukturierung 
• Das Tool lässt sich problemlos in verschiedene Datenspeicher integrieren.

Nachteile

• Einige Nutzer empfanden die ihnen mitgeteilte Preisstruktur als intransparent. 
• Der anfängliche Einstellungsprozess kann mitunter komplex sein.

G2-Bewertung: 4.8/5

Collibra 

Collibra vereint Datenkatalogisierung, Governance und Datenschutz auf einer einzigen Plattform. Das Tool überwacht kontinuierlich Datenqualität und -integrität, kontextualisiert Daten, setzt Governance-Richtlinien durch, visualisiert Datenflüsse und bewertet regulatorische Risiken. Es unterstützt Unternehmen dabei, ihre Performance zu steigern, indem es wertvolle Einblicke in ihre Datenbestände bietet und deren Nutzung im gesamten Datenumfeld transformiert. 

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Klassifiziert sensible Daten mithilfe vordefinierter, auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnittener Richtlinien und setzt Datenqualitätsregeln automatisch durch. Nutzt generative KI zum Erstellen komplexer Datenqualitätsregeln und verwendet Regelvorlagen wieder, um schnell benutzerdefinierte Datenqualitätsregeln zu entwickeln.
• Analysiert den Zustand der Datenpipeline über Geschäftsbereiche und Datenquellen hinweg, um Schwachstellen im Betrieb zu identifizieren und Vorfälle zu isolieren, die den Geschäftsbetrieb unterbrechen könnten.
• Mithilfe eines zentralisierten Systems können Benutzer Datenrichtlinien erstellen, überprüfen, verwalten und aktualisieren, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten und die Transparenz zu erhöhen, während gleichzeitig Risiken minimiert werden. 
• Nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Klassifizierung sensibler Daten, zur Verbesserung der Genauigkeit und zur Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
• Erkennt und bewertet Risiken in Datenmanagementprozessen und pflegt ein Dateninventar sensibler Daten.

Vorteile: 

• Vereinfacht die Zusammenarbeit zwischen den Datenbeteiligten
• Bietet umfassende Funktionen für die Datenkatalogisierung und das Metadatenmanagement.
• Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und lässt sich problemlos in bestehende Systeme integrieren.
• Kann an eine Vielzahl von Anwendungsfällen angepasst werden und skaliert mit wachsenden Bedürfnissen.

Nachteile: 

• Das Preismodul ist für kleinere Unternehmen und Startups nicht geeignet.
• Die Leistung leidet unter großen Datenmengen und der Ressourcenverbrauch ist hoch.
• Das Einrichten von Benutzerberechtigungen ist umständlich und die Erstkonfiguration kann komplex sein.

G2-Bewertung: 4.2/5

Kategorie

Segment ermöglicht es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem es Kundendaten sammelt, vereinheitlicht und in das richtige System überträgt, um sie in den Kontext zu setzen und eine datengestützte Entscheidungsfindung zu erleichtern. 

Nutzer können sensible Daten mithilfe von Code maskieren, Datenvalidierungsprozesse wie das Testen von Tracking-Codes automatisieren, personenbezogene Daten erkennen und klassifizieren, Daten auf der Grundlage von Datenschutzrichtlinien blockieren und Daten standardisieren, um Konsistenz zu gewährleisten.

Hauptmerkmale und Angebote: 

• Bietet eine einheitliche Plattform für saubere und präzise Kundendaten durch den Abbau von Systeminseln und ermöglicht es Benutzern, die Plattform mithilfe von Entwickler-Toolkits anzupassen.
• Gewährleistet die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen, um regulatorische Risiken zu minimieren und die Erfassung sensibler Daten wie personenbezogener Daten zu verhindern. 
• Es wird ein zentrales Dateninventar erstellt, das die Erfassung und Weitergabe sensibler Kundendaten verhindert. Das Einwilligungsmanagement trägt zur Transparenz gegenüber den Kunden bei. 
• Vereinfacht die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien wie HIPAA zum Schutz von PHI und PII durch die Validierung von Datenqualitätsverstößen, die Vereinheitlichung von Patientendaten über verschiedene Plattformen hinweg und die Automatisierung bewährter Verfahren zur Datenqualität, um Datenhygiene und -zuverlässigkeit zu gewährleisten. 

Vorteile

• Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse unterstützen die Entscheidungsfindung.
• Detaillierte Einblicke in das Kundenverhalten unterstützen die Umsetzung der Marketingstrategie.
• Verfolgt die Aktivitäten von Nutzern auf Websites bis ins kleinste Detail. 
• Unterstützt eine detaillierte Nutzersegmentierung für gezielte Marketingstrategien

Nachteile

• Die Benutzeroberfläche kann umständlich und manchmal schwierig zu bedienen sein.
• Im Vergleich zu Wettbewerbern mangelt es an ausgereiften Fähigkeiten zur Funnel-Analyse. 
• Einige Nutzer bemängelten die mangelnde Granularität der Funnel-Tracking-Funktionen.

G2-Bewertung: 4.5/5

Wichtige Überlegungen zur Auswahl des richtigen Werkzeugs

Bei der Auswahl eines Data-Governance-Tools sollten Sie auf agile Software mit Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit, reaktionsschnellen API-Konnektoren und Anpassungsfähigkeit an Ihre Geschäfts- und Sicherheitsanforderungen achten.

Hier sind die wichtigsten Kriterien für die Auswahl des richtigen Werkzeugs:

Werkzeugmerkmale und -fähigkeiten bewerten

Bei der Analyse der auf dem Markt verfügbaren Tools sollten Sie zunächst die wichtigsten Merkmale und Funktionen vergleichen, darunter:

• Datenermittlung und -klassifizierung: Das Tool muss Daten aus verschiedenen Quellen automatisch ermitteln und katalogisieren, um ein aktuelles Inventar zu gewährleisten.
• Automatisierte Qualitätsprüfungen: Es muss Regeln für Datenkonsistenz, Vollständigkeit und Genauigkeit automatisch durchsetzen.
• Datenherkunftsverfolgung: Das Tool muss den Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg visuell darstellen.
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Sie sollte die Verwaltung von Zugriffsberechtigungen unterstützen, um sensible Informationen zu schützen.
• Richtlinienmanagement und -automatisierung: Es muss die automatisierte Durchsetzung von Compliance-Richtlinien unterstützen. 

Gewährleisten Sie nahtlose Integrationen

Stellen Sie sicher, dass sich das Tool in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lässt, einschließlich Datenbanken, Drittanbieteranwendungen und Cloud-Umgebung. Bietet es native Integrationen und benutzerdefinierte APIs, profitieren Sie sofort von einem Mehrwert sowie von verbesserter Automatisierung und Effizienz.

Flexibilität und Skalierbarkeit prüfen

Da Unternehmen für ihre Geschäftsprozesse und Entscheidungen zunehmend auf Daten angewiesen sind, muss das Datenmanagement schnell skalieren. Sie benötigen ein Tool, das mit Datenvolumen, -vielfalt und -geschwindigkeit mitwachsen kann, ohne Leistungseinbußen zu verursachen. Ebenso verbessert ein flexibles Tool mit Anpassungsmöglichkeiten seine Anpassungsfähigkeit im Laufe der Zeit, ohne dass größere Änderungen erforderlich sind.

Führen Sie eine Produkttestphase durch

Führen Sie eine Produkttestphase durch, um zu prüfen, ob das Tool seine Versprechen einhält, benutzerfreundlich und kompatibel ist, technische Einschränkungen aufweist, die die Implementierung behindern könnten, und auch individuelle Anwendungsfälle abdeckt. Dies liefert Ihnen wertvolle Erkenntnisse für Ihre endgültige Entscheidung.

Kosten und ROI berücksichtigen

Berechnen Sie die direkten und indirekten Gesamtbetriebskosten, einschließlich Lizenzgebühren, Implementierungskosten, Schulungen, Produktwartung und laufendem Support. Vergleichen Sie diese mit den langfristigen Vorteilen wie verbesserter Datenqualität, Compliance und betrieblicher Effizienz, um vor der Auswahl eine Rentabilitätsanalyse durchzuführen.

Rechercheanbieterbewertungen

Verschaffen Sie sich Einblicke in die Leistung des Tools bei vergleichbaren Unternehmen, indem Sie Anbieterbewertungen und Fallstudien recherchieren. Achten Sie auf positive und negative Einschätzungen zum Support und Service des Anbieters, um sich ein klares Bild vom Produktwert zu machen.

Vorteile von Daten-Governance-Tools

Tools für die Daten-Governance helfen, Fehlkonfigurationen, Compliance-Lücken, Datenreplikation und Datendezentralisierung zu minimieren, was die Gesamteffizienz der Abläufe steigert und zur Maximierung des Geschäftswerts beiträgt.

Im Folgenden werden die Vorteile von Data-Governance-Tools aufgeführt:

Integrierter Ansatz für das Datenmanagement

Tools für die Daten-Governance ermöglichen einen koordinierten und integrierten Ansatz für das Datenmanagement und verhindern so, dass verschiedene Abteilungen mit isolierten Daten arbeiten oder Doppelarbeit leisten. Stattdessen werden die Daten zentral verwaltet, wobei die Einhaltung von Datenschutzgesetzen gewährleistet, die Daten vor unbefugtem Zugriff geschützt und Konsistenz und Qualität über den gesamten Lebenszyklus hinweg sichergestellt werden.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Tools für die Datenverwaltung ermöglichen den einfachen Zugriff auf Daten von einem zentralen Ort aus und gewährleisten so Qualität und Konsistenz über alle Abteilungen hinweg. Dies erhöht die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Daten und führt zu schnelleren Erkenntnissen und besseren Entscheidungen.

Compliance Management

Tools für die Daten-Governance automatisieren die Implementierung von Kontrollmechanismen wie Zugriffskontrollen und Datenverschlüsselung und generieren detaillierte Prüfprotokolle, um Aktivitäten im gesamten Datenmanagement nachzuverfolgen. Diese Plattformen überwachen zudem kontinuierlich die Datennutzung und identifizieren Compliance-Risiken, damit das Unternehmen die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO oder HIPAA gewährleisten kann.

Reduzierte Betriebskosten

Tools für die Daten-Governance minimieren redundante Datenverwaltungsprozesse und senken so die Kosten für die Speicherung doppelter Daten. Darüber hinaus automatisieren sie Aufgaben wie Datenklassifizierung, Compliance-Prüfungen und kontinuierliches Monitoring und reduzieren manuelle Aufwand und Kosten. Schließlich optimieren die Tools Arbeitsabläufe für eine höhere betriebliche Effizienz und damit für geringere Betriebskosten.

Kosten von Daten-Governance-Tools

Daten-Governance-Plattformen bilden eine breite Kategorie mit einer Vielzahl von Tools. Da sich ihre Funktionen und Zielgruppen unterscheiden, variiert auch die Preisgestaltung. Kleine und mittelständische Unternehmen können mit jährlichen Kosten zwischen 20000 und 100000 US-Dollar rechnen, während große Unternehmen mit über 150000 US-Dollar rechnen müssen.

Die Preisgestaltung kann Komponenten wie Lizenzgebühren, Hostingkosten, Zusatzkosten und Wartungskosten umfassen. Manchmal kann die Preisstruktur auch variabel sein und von der Anzahl der Nutzer abhängen.

Hier einige Beispiele für Preisstrukturen:

• Das Egnyte-Tool hat drei Pläne mit variabler Preisgestaltung: Business-Plan für 20 US-Dollar pro Monat und Benutzer, Enterprise Lite für 38 US-Dollar pro Monat und Benutzer und Enterprise-Plan mit individueller Preisgestaltung.
• Satori hingegen beginnt bei $70000 Das Basisabonnement beträgt ein Jahr, das teuerste Abonnement kostet bis zu 150000 US-Dollar pro Jahr.

Allerdings können wir aus Erfahrung mit Tausenden von Unternehmen aller Größenordnungen dies bestätigen: Es ist niemals eine gute Idee, den Kosten Vorrang vor der Qualität einzuräumen oder sie als eines der Hauptkriterien für die Auswahl eines Werkzeugs zu verwenden. 

Mit unserem Kostenrechner können Sie abschätzen, wie viel die Einrichtung eines Governance-Programms für Informationssicherheit Sie kosten würde.

Sprinto – Ein Tool zur Verwaltung aller

Erinnern Sie sich an die Geschichte vom Anfang? Nun, die Datenschutzbestimmungen werden von Tag zu Tag strenger. Und wenn Facebook sich ihnen nicht entziehen kann, können Sie es auch nicht. Die Umsetzung komplexer Vorschriften ist jedoch nicht einfach. Versucht man, alles manuell zu regeln, kann das schnell im Chaos enden. 

Was wäre, wenn es ein Tool gäbe, das alles für Sie organisiert, die reibungslose Einhaltung aller Vorschriften gewährleistet und Ihnen die gesamte schwere Arbeit im Bereich der Governance-Aktivitäten abnimmt? 

Sprinto ist ein umfassendes Tool für Daten-Governance, Risikomanagement und Datenschutzkonformität, mit dem Sie all Ihre Daten zentral implementieren, verwalten und überwachen können. Mit Sprinto können Sie:

• Überwachen Sie Ihre Daten in Echtzeit auf Verstöße. Schwachstellenund anomales Verhalten 
• Lassen Sie sich benachrichtigen, um Probleme schnell zu beheben und so die kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften mithilfe KI-basierter Empfehlungen sicherzustellen.
• Erstellen und pflegen Sie eine Risikobibliothek, um unternehmensspezifische Risiken zu identifizieren. Minimieren Sie Risiken proaktiv und ordnen Sie sie den passenden Kontrollmaßnahmen zu. 
• Nutzen Sie ein einziges Dashboard, um Richtlinien mithilfe einer vorgefertigten Vorlagenbibliothek zu verwalten, zu erstellen und zu teilen – so müssen Sie nie wieder eine Richtlinie von Grund auf neu schreiben.

Noch unentschlossen? Vereinbaren Sie eine persönliche Demo , um Ihre Ziele zu besprechen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Datengovernance?

Data Governance bezeichnet die Praxis, Daten innerhalb einer Organisation so zu verwalten und zu organisieren, dass die Einhaltung datenschutzrechtlicher Bestimmungen gewährleistet ist. Dazu gehört die Erstellung von Richtlinien, Verfahren und Standards, um die Sicherheit, Genauigkeit und Zugänglichkeit der Daten sicherzustellen. 

Wie gehen Data-Governance-Tools mit dem Datenschutz um?

Tools für die Daten-Governance gewährleisten Datenschutz, indem sie den Datenlebenszyklus anhand von Richtlinien und Compliance-Anforderungen überwachen, steuern und darüber berichten. Sie setzen Richtlinien und Verfahren durch, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen, implementieren Datenmaskierung und -verschlüsselung, verwalten Zugriffskontrollen, überwachen die Datennutzung und führen Audits durch. 

Wie kann ich eine Lösung für die Daten-Governance auswählen?

Um eine geeignete Daten-Governance-Lösung auszuwählen, achten Sie darauf, dass sie über folgende Funktionen verfügt: 

• Bereitschaft für Compliance-Audits
• Governance-Strategieentwickler 
• Digitale Transformation
• Zugriffssteuerungsverwaltung
• Cloud-Integrationsfunktionen
• Genaue Analyse der Datenqualität 
• Oberflächen breites Spektrum an Risiken 
• Richtliniendurchsetzung