Datenverlustprävention in der Cloud: Herausforderungen und bewährte Verfahren

Gartner prognostiziert einen Anstieg der Nutzerausgaben für Cloud-Dienste um 20.7 % innerhalb eines Jahres – von 2022 auf 2023. Da die Cloud eine schnellere Markteinführung, mehr Flexibilität und geringere Betriebskosten ermöglicht, ist diese Zahl nicht überraschend. Cloud Computing ist jedoch nicht frei von Herausforderungen wie Datenverlust. Glücklicherweise helfen Techniken zur Verhinderung von Datenverlust in der Cloud, diesen zu vermeiden. 

Was ist Cloud-Datenverlustprävention?

Cloud-Datenverlustprävention ist eine Cybersicherheitsstrategie, die sensible oder geschäftskritische Daten vor böswilligen Angriffen, versehentlicher Offenlegung oder unautorisierter Übertragung schützt.

Cloud-DLP-Lösungen helfen dabei, die Vertraulichkeit von Daten zu wahren und Sicherheitsbestimmungen wie HIPAA, DSGVO und NIST einzuhalten.

Wie funktioniert die Verhinderung von Datenverlust in der Cloud?

Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust in der Cloud erkennen und klassifizieren sensible Inhalte wie Dateien, Anwendungen, Bilder oder Code in Cloud-Speichern. Sie scannen Daten im Ruhezustand, während der Nutzung oder Übertragung und verhindern Datenverlust durch Schutzmechanismen. Sie bieten unternehmensweite Transparenz und schützen den laufenden Datenverkehr mithilfe einer Bibliothek vordefinierter oder benutzerdefinierter Daten, um Datenlecks zu identifizieren.

DLP-Cloud-Lösungen helfen dabei, strukturierte und unstrukturierte Daten in Ihrer Cloud zu identifizieren. Anschließend werden diese mithilfe von Verschleierungs- und Anonymisierungstechniken wie Maskierung, Verschlüsselung und Tokenisierung transformiert, um Datenrisiken zu reduzieren. 

Cloud-DLP hilft Ihnen auch bei der Reidentifizierung anonymisierter Daten. Durch die Durchführung einer Reidentifizierungsanalyse erhalten Sie tiefe Einblicke in Datenschutzrisiken. Betrachten wir dazu ein Beispiel. 

Wenn Sie in den Vereinigten Staaten ein Unternehmen im Gesundheitswesen betreiben oder Dienstleistungen für ein solches Unternehmen erbringen, ist HIPAA verpflichtend, da Ihre Mitarbeiter personenbezogene Daten von Patienten verarbeiten oder übermitteln.

Diese Daten gelten als personenbezogene Daten (PII), wenn sie allein oder in Kombination dazu verwendet werden können, eine Person zu identifizieren. 

Wenn die personenbezogenen Daten (PII) Identifikationsmerkmale wie Postleitzahl, Straßenname oder Alter enthalten, kann zwar ein einzelnes Identifikationsmerkmal nicht zur Identifizierung einer Person verwendet werden, eine Kombination dieser Merkmale kann die Suche jedoch auf eine Person eingrenzen. Dadurch besteht für die betreffende Person das Risiko, identifiziert zu werden.

Warum benötigen Sie eine cloudbasierte Datenverlustprävention?

Die Verhinderung von Datenverlust in der Cloud ist entscheidend für den Schutz sensibler Kundendaten und geschäftskritischer Daten, die Minimierung von Insider-Bedrohungen und die Vermeidung versehentlicher oder unbeabsichtigter Datenlecks. Die Migration in die Cloud bietet zwar Skalierbarkeit und Flexibilität, bringt aber auch neue Herausforderungen für die Cybersicherheit mit sich , die spezielle Strategien zur Verhinderung von Datenverlust erfordern, um Risiken wie Fehlkonfigurationen, Insider-Angriffe und unautorisierte Datenübertragungen zu begegnen.

Diese Prozessverlagerung birgt jedoch nicht nur Vorteile – Bedrohungen wie Nichteinhaltung von Vorschriften, Verlust kritischer Daten, unautorisierte Aktivitäten und böswillige Angriffe lauern in der Cloud. Cloudbasierte DLP-Lösungen unterstützen IT-Teams bei der Abwehr dieser Bedrohungen durch folgende Funktionen: 

Datensicherheit

Cloudbasierte Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust verhindern mithilfe vordefinierter Sicherheitsrichtlinien alle Arten von Datenverlust. Sie können die Richtlinien so konfigurieren, dass festgelegt wird, wer auf Daten zugreifen darf, wo diese gespeichert werden, welche Nutzungsregeln gelten und welche Cloud-Sicherheitskontrollen sie umgeben.

Eine weitere Methode, mit der Cloud-DLP-Lösungen Daten schützen, ist die Verwendung von Anonymisierungstechniken wie Verschlüsselung. Dadurch werden sensible Daten während der Übertragung, im Ruhezustand und bei der Nutzung geschützt, indem nur autorisierte Benutzer Zugriff darauf erhalten. 

Mehr Sichtbarkeit

Sicherheitsteams können durch kontinuierliche Transparenz des Datenflusses im System die Einhaltung der definierten Richtlinien durch die Benutzer sicherstellen. Cloudbasierte Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust automatisieren wichtige Funktionen zur Verbesserung der Transparenz, wie z. B. die Identifizierung sensibler Daten, die Bereitstellung von Einblicken in autorisierte und nicht autorisierte Systemzugriffe, die Verfolgung von Benutzerprotokollen und sogar die Blockierung unberechtigter Zugriffe. 

Kontinuierliche Compliance

Wenn Ihr System sensible Kundendaten oder geistiges Eigentum von Unternehmen verarbeitet oder verwaltet, können eine oder mehrere zwingende Datenschutzbestimmungen wie HIPAA, PCI DSS, CCPA oder DSGVO Anwendung finden. 

Auch wenn für Ihr Unternehmen kein verbindlicher regulatorischer Rahmen gilt, nutzen viele CISOs bewährte Rahmenwerke wie ISO 27001 oder SOC 2, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Zu den gängigen Anforderungen von Sicherheitsframeworks gehören Datenverschlüsselung, Zugriffsmanagement und Datenrisikomanagement. DLP-Lösungen scannen Systeme, um Ihnen zu helfen, risikobehaftete oder nicht konforme Daten zu identifizieren, damit Sie geeignete Maßnahmen zu deren Sicherung ergreifen können.

Sprinto Unterstützt Sie bei der kontinuierlichen Einhaltung ausgewählter Sicherheitsstandards durch die automatische Verbindung mit Ihrer Cloud und die Überwachung der Kontrollen rund um die Uhr, um nicht konformes Verhalten zu erkennen.

Bewährte Verfahren zur Verhinderung von Datenverlusten in der Cloud

Techniken zur Verhinderung von Datenverlust in der Cloud basieren auf einer Kombination aus fünf bewährten Vorgehensweisen. Dazu gehören: 

1. Triage-Daten

Zunächst sollten Sie die Datentypen in Ihrer Infrastruktur anhand ihrer Sensibilität, der Zugriffsberechtigten, der Ersteller, des Verwendungsorts und des Datentyps identifizieren. Dies hilft Ihnen, die Auswirkungen eines Datenverlusts zu verstehen und abzuschätzen und somit die wichtigsten Daten zu priorisieren, um den Verlust im Falle eines Sicherheitsvorfalls zu minimieren. 

2. Schutztechniken anwenden

Sobald Sie die Daten identifiziert, priorisiert und eingeordnet haben, schützen Sie sie mithilfe verschiedener Sicherheitsmaßnahmen und -kontrollen. Die gängigste Schutzmethode im Cloud-DLP ist die Datenverschlüsselung. Dabei werden die Daten in einen unlesbaren Code umgewandelt, der mithilfe eines Entschlüsselungsschlüssels wiederhergestellt werden kann.

Datenverschlüsselung schützt sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff. Darüber hinaus ist sie in vielen Vorschriften wie PCI DSS, DSGVO und HIPAA vorgeschrieben (empfohlen, wenn eine Risikoanalyse zeigt, dass dies eine geeignete Maßnahme zur Schließung einer Sicherheitslücke ist). 

Trainieren Sie Ihre Mitarbeiter

Die Zeit nach der Pandemie brachte eine beispiellose Anzahl an Sicherheitskomplexitäten und -risiken in der digitalen Welt mit sich. Interne Bedrohungen wie böswillige Insiderangriffe, fehlerhaftes Zugriffsmanagement, Datenübertragung über unsichere Netzwerke und Datenverlust durch menschliches Versagen verschärfen die bestehenden Sicherheitsrisiken. 

Sie können diese Risiken durch Mitarbeiterschulungen bekämpfen und minimieren. Jeder interne Nutzer und Stakeholder sollte sich mit den Nutzungsbedingungen für den Umgang mit sensiblen Daten vertraut machen. Schulungen allein reichen jedoch selten aus. Ergänzen Sie diese mit einem Cloud-Sicherheitsmanagement, damit Fehlkonfigurationen, die sensible Daten gefährden, automatisch erkannt und behoben werden, bevor ein Mitarbeiterfehler zu einem Datenleck führt.

Führen Sie Schulungen durch, um den Teilnehmern Best Practices im Bereich Sicherheit, Unternehmensrichtlinien und geltende Compliance-Anforderungen näherzubringen. Verankern Sie diese Schulungen in realen Szenarien. Eine Aufschlüsselung der häufigsten Sicherheitsprobleme im Cloud Computing liefert den Schulungsleitern konkrete Beispiele dafür, wie Fehlkonfigurationen, schwache Zugriffskontrollen und Schatten-IT zu Datenverlusten führen, die das Programm eigentlich verhindern soll.

Zugriffskontrolle

Die Zugriffsverwaltung ist eine entscheidende Sicherheitskomponente, die dazu beiträgt, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berechtigungsmissbrauch und Zugänglichkeit zu gewährleisten. Indem Sie festlegen, wer auf welche Daten wie viele Daten zugreifen und welche Daten ändern darf, können Sie den Missbrauch von Zugriffsrechten einschränken. 

Angreifer können Ihre sensiblen Daten nur dann zu ihrem Vorteil nutzen, wenn sie unbefugten Zugriff erlangen. Sie können den Zugriff durch Sicherheitsmaßnahmen wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), Passwortschutz und die regelmäßige Überwachung von Zugriffsversuchen blockieren oder einschränken.

Implementieren Sie Systeme zur Reaktion auf Zwischenfälle.

Präventive und defensive Sicherheitsmaßnahmen bieten keinen absoluten Schutz vor Sicherheitsverletzungen. Sie haben ihre Grenzen, und Sicherheitslücken können trotz bester Sicherheitsvorkehrungen auftreten. Daher ist es unerlässlich, Systeme für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle (Incident Response Systems) zu implementieren, um auf alle Eventualitäten vorbereitet zu sein. 

Lösungen zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle helfen Ihnen, Sicherheitslücken einzudämmen, bevor sie verbundene Systeme infizieren. Sobald ein Angriffsversuch erkannt wird, benachrichtigt die Lösung den Systemadministrator, unterstützt Sie bei forensischen Untersuchungen und ergreift Maßnahmen, um zukünftige Vorfälle zu verhindern.

Wichtige Merkmale von Cloud-Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust

Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust in der Cloud schützen die in Ihrer Cloud gespeicherten Daten vor unbefugtem Zugriff oder unbeabsichtigtem Datenverlust. Solche Systeme verfügen standardmäßig über folgende Funktionen:

DatenintelligenzDa beim kontinuierlichen Hochladen großer Datenmengen in den Cloud-Speicher Sicherheitsbewertungen erforderlich sind, um schädliche Aktivitäten und Richtlinienverstöße zu erkennen, steigt das Risiko. Datenanalysen helfen Ihnen, Fehlalarme zu reduzieren, Bedrohungen zu priorisieren, verdächtige Aktivitäten oder anomales Verhalten zu identifizieren und Untersuchungen durchzuführen.

Datenermittlung und -priorisierungWie bereits besprochen, ist die Datenklassifizierung der erste Schritt zum Schutz der Cloud-Umgebung Ihres gesamten Unternehmens. Sie ermöglicht Ihnen die vollständige Transparenz über die sensiblen Dateien, Sicherheitshaltungund Fortschritte bei der Einhaltung von Vorschriften, um Ihnen bei der Erstellung individueller Unternehmensrichtlinien zu helfen. 

Datenanonymisierung : Datenmaskierungs- oder Verschlüsselungstechniken helfen Ihnen, unbefugte Nutzer zu blockieren und Insider-Bedrohungen zu minimieren, indem die Daten unlesbar gemacht werden. DLP-Tools wie die Sicherheitsdienste von Google Cloud unterstützen Sie bei der Implementierung dynamischer Maskierungsrichtlinien zum Schutz personenbezogener Daten wie Kreditkarteninformationen.

Häufig gestellte Fragen