Modelos de gobernanza: tipos, beneficios y cómo elegirlos

Hace poco, una amiga me contactó por LinkedIn con una solicitud. Necesitaba ayuda para preparar un seminario web sobre gobernanza de datos y sus diversos modelos. Le habían asignado la dirección de este proyecto en su departamento, pero no le entusiasmaba en absoluto.

Comprendo perfectamente que la gobernanza de datos no suele ser un tema que despierte gran entusiasmo. Sin embargo, su petición me impulsó a reflexionar y a profundizar en el tema.

Entonces, ¿qué es exactamente un modelo de gobernanza de datos? En pocas palabras, es un marco estructurado que define cómo se gestionan los datos a lo largo de su ciclo de vida, desde su creación y almacenamiento hasta su mantenimiento y eliminación continuos.

En este artículo, analizaremos diferentes tipos de modelos de gobernanza de datos. Algunos mantienen el control en un solo lugar, mientras que otros lo distribuyen.

Por ejemplo, a las grandes empresas les podría gustar un modelo centralizado para mantener la coherencia en todas partes. Pero las más pequeñas podrían preferir uno descentralizado para tener mayor flexibilidad.

Vamos a bucear en ...

¿Qué es un modelo de gobernanza?

Un modelo de gobernanza es un conjunto de reglas y procedimientos que establecen cómo se deben capturar, mantener, recuperar y utilizar los datos en una organización. La razón principal es que la información del cliente puede gestionarse de forma deficiente sin supervisión, lo que conlleva consecuencias legales y daña la reputación de la empresa.

Sin un programa de gobierno de datosEs imposible garantizar la calidad y el cumplimiento de los datos con los requisitos de las leyes de privacidad. Además, si cuenta con un modelo de gobernanza, también estará protegiendo los datos de sus clientes contra el phishing.

Los principios fundamentales de la gobernanza de datos son:

1. Precisión de los datos: Ayuda a garantizar que los datos recopilados sean precisos y válidos, y resalta la fiabilidad.
2. Accesibilidad a los datos: Garantiza que los clientes obtengan la información que necesitan en el momento adecuado y de una fuente fiable y segura, accesible únicamente al personal autorizado.
3. Consistencia de datos: Es responsable de la uniformidad en las definiciones, formatos y valores de los datos en todos los sistemas.
4. Cumplimiento de datos: Requiere el cumplimiento de todas las leyes, reglamentos y estándares de datos pertinentes.
5. Transparencia de datos: Implica la visibilidad de los procesos de manejo de datos dentro de una organización.
6. Integridad de los datos: Garantiza la precisión y la coherencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
7. Administración de datos: Gestiona y supervisa los activos de datos, garantizando la calidad, la accesibilidad, la coherencia y la protección.

¿Te parecen demasiado complejos los principios que debes cumplir? No te preocupes, Sprinto está aquí para ayudarte con todas las tareas relacionadas con la gobernanza y para que te familiarices rápidamente con la automatización.

Tipos de modelos de gobernanza 

En materia de gobernanza de datos, es fundamental considerar todas las opciones. Antes de decidir, evalúe cuidadosamente las ventajas de los enfoques centralizados y descentralizados. Tras una exhaustiva conversación con nuestros expertos internos en GRC, hemos recopilado esta información en la siguiente sección para que pueda elegir el marco más adecuado para su empresa o departamento.

Estos son los 3 tipos de modelos de gobernanza:

1. Modelo de gobernanza de datos centralizado

La gobernanza de datos centralizada suele convertirse en un sistema de mando y control. Normalmente, se designa a una persona como responsable de la gobernanza de datos, quien toma las decisiones clave y dirige el programa. 

Este líder centralizado es responsable de establecer políticas, estándares y procedimientos que garanticen la calidad, la seguridad y el cumplimiento de los datos en toda la organización.

La mayoría de las empresas optan por este enfoque centralizado, donde el departamento de TI consolida el control sobre la infraestructura informática y la gestión de datos. En este modelo, el departamento de TI se convierte en el centro neurálgico de todas las actividades relacionadas con los datos, desde su recopilación y almacenamiento hasta su procesamiento y análisis. 

Ventajas y desventajas del modelo de gobernanza de datos centralizado.

Ventajas	Desventajas
El control centralizado implica la aplicación de políticas y procedimientos uniformes. Esto genera una sensación de uniformidad en las prácticas de manejo de datos.	Una autoridad central puede tener dificultades para atender a tiempo las diversas y cambiantes necesidades de los diferentes departamentos.
Con un único punto de control, es más sencillo exigir el cumplimiento de protocolos de seguridad integrales y supervisar su aplicación.	Un enfoque estandarizado podría no ajustarse a las necesidades específicas de las distintas unidades de negocio, lo que podría generar ineficiencias.
Esta estructura garantiza que todas las prácticas de datos se ajusten a los requisitos legales y reglamentarios.	Gestionar todas las tareas de gobernanza de datos de forma centralizada puede sobrecargar los recursos y provocar agotamiento, lo que a su vez disminuye el rendimiento general.
La consolidación de la gestión de datos dentro del departamento de TI permite una mejor asignación de recursos y una mayor eficiencia operativa.	Los empleados acostumbrados a la gestión descentralizada de datos podrían mostrarse reacios a adoptar nuevos procesos centralizados.
Contar con un responsable de gobernanza designado centraliza la toma de decisiones y la rendición de cuentas para una mejor supervisión.	Si el mecanismo de gobernanza central presenta problemas, esto puede afectar a las capacidades de gestión de datos de toda la organización.

2. Modelo de gobernanza de datos descentralizado

La gobernanza descentralizada ofrece un modelo adaptable y flexible que evoluciona con los avances tecnológicos. En lugar de que una sola persona tome las decisiones, un comité suele diseñar y gestionar la estrategia de gobernanza de datos de la empresa.

En esta configuración, las diferentes unidades de negocio tienen sus propios equipos de gobernanza de datos, cada uno responsable de gestionar sus activos de datos.

Ventajas e inconvenientes del modelo de gobernanza de datos descentralizado.

Ventajas	Desventajas
Al distribuirse las decisiones entre varias unidades, este modelo reacciona con agilidad ante los desafíos que van surgiendo.	Sin una coordinación centralizada, las normas y los procedimientos pueden diferir, lo que provoca ineficiencias.
Los enfoques personalizados se traducen en una mejor calidad y relevancia de los datos.	Sin supervisión, existe el riesgo de que las prácticas se desvíen de los objetivos o las normativas de la organización.
Las unidades tienen mayor influencia en la gobernanza, ya que representan necesidades diversas.	Es posible que las unidades dupliquen esfuerzos sin compartir las mejores prácticas.
Las nuevas unidades o proyectos pueden establecer equipos de gobernanza sin interrumpir las operaciones existentes.	Los datos pueden quedar aislados dentro de las unidades.

3. Modelo híbrido de gobernanza de datos

La gobernanza de datos híbrida combina las ventajas de los enfoques descendentes y ascendentes. Comienza con un marco centralizado para la gobernanza, la tecnología y las mejores prácticas, pero permite autonomía a los propietarios de las aplicaciones. 

Esto significa que cada área de negocio gestiona sus propios datos y metadatos, y puede desarrollar estándares y políticas.

Los modelos híbridos equilibran la dirección central con la autonomía de las unidades de negocio. A medida que maduran los programas de gobernanza, modelo de madurez de la gobernanza de datos Ayuda a las organizaciones a evaluar su situación actual y a comprender cuándo es conveniente pasar de estructuras centralizadas a modelos híbridos. Este enfoque ofrece flexibilidad a la vez que mantiene la coherencia y el cumplimiento normativo en toda la organización.

Ventajas e inconvenientes del modelo de gobernanza de datos descentralizado.

Ventajas	Desventajas
Ofrece la flexibilidad de la autonomía ascendente al tiempo que mantiene la estructura de la gobernanza descendente.	Requiere una planificación y coordinación meticulosas para garantizar una implementación sin contratiempos.
Proporciona un marco de gobernanza sólido, tecnología y mejores prácticas.	Sin una coordinación adecuada, existe el riesgo de fragmentación o duplicación de esfuerzos.
Permite a los propietarios de aplicaciones impulsar la innovación y la toma de decisiones.	Requiere una inversión significativa en recursos, herramientas y capacitación.
Puede adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio y a los avances tecnológicos.	La complejidad puede ralentizar la toma de decisiones y la agilidad.
Logra un equilibrio entre competitividad y cumplimiento normativo.	Requiere seguimiento y ajustes continuos para garantizar la alineación.

Dado que este es uno de los modelos más difíciles de implementar y requiere un monitoreo continuo de todos sus datos, necesita una solución sencilla que le permita mantenerse al día con la gestión. gobernanza y cumplimiento.

Aquí es donde entra en juego Sprinto. Sprinto es un software de automatización GRC que le ayudará a implementar su modelo GRC en cuestión de semanas, no de meses. 

Sprinto se integra a la perfección con sus sistemas, realizando las tareas necesarias para implementar el modelo GRC. Además, gracias a su función de monitorización continua, Sprinto alinea y supervisa automáticamente los controles con los estándares de seguridad más exigentes, como SOC 2 e ISO 27001. Evalúa continuamente la gobernanza, recopila evidencia y activa acciones correctivas, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Al integrarse con su infraestructura, Sprinto cubre las deficiencias, garantizando que sus mecanismos de gobernanza y cumplimiento funcionen sin problemas las 24 horas del día. 

De esta forma, obtendrá una visión de 360 ​​grados en tiempo real de su estado de cumplimiento. automatizar tareas manuales como la recopilación de pruebasReciba alertas de riesgo escalonadas y acceda a otras funciones integradas para un cumplimiento normativo sin esfuerzo y una preparación para auditorías durante todo el año.

¿Cómo construir un modelo de gobernanza? 

Crear un modelo de gobernanza puede parecer complejo, y de hecho lo es. Sin embargo, para lograrlo, necesitas las herramientas de orientación y la planificación adecuadas. En la siguiente sección, hemos dividido el proceso en 7 pasos para ayudarte a crear un modelo que funcione para tu organización.

Paso 1: Conseguir que las partes interesadas adecuadas formen parte del Consejo de Administración.

Al iniciar el desarrollo de un modelo de gobernanza desde cero, la tarea primordial es obtener la aprobación del consejo de administración. Este paso es indispensable, ya que sin las habilidades y los recursos necesarios entre sus miembros, cualquier consejo tendría dificultades para mantener una buena gobernanza corporativa.

Paso 2: establezca sus metas y objetivos

Una vez involucradas las personas adecuadas, todos deben ponerse de acuerdo sobre qué debe hacer la junta directiva y qué tareas deben dejarse en manos de la gerencia. 

Una vez que todos estén de acuerdo, anoten estas funciones y tareas como políticas, tal vez como parte de un plan más amplio de la junta directiva.

Algunos ejemplos de las metas y objetivos son:

• Alinear los esfuerzos de GRC con los objetivos de la empresa para mejorar la eficiencia y cumplir con los estándares regulatorios.
• Desarrollar políticas claras para gestionar los riesgos, reforzar la seguridad de los datos y garantizar el cumplimiento.
• El éxito se mide a través de la reducción de problemas de cumplimiento, una mejor gestión de riesgos y una mayor confianza de las partes interesadas.
• Obtenga el apoyo de los equipos clave para promover una cultura de responsabilidad y cumplimiento.
• Cree un marco estructurado con roles definidos y un comité GRC para la supervisión.
• Revisar y actualizar periódicamente los procesos para adaptarlos a las nuevas regulaciones y a los riesgos emergentes.

Asegúrese de definir los objetivos y metas de su plan de gobernanza de datos. Resalte cómo puede ayudar a su organización a destacarse como líder en el sector.

Paso 3: Mapea tus activos de datos

Empiece por identificar sus activos de datos físicos y documentarlos. Esto implica identificar todos los lugares donde se almacenan sus datos, como bases de datos, servidores o almacenamiento en la nube. A continuación, documente los procesos y flujos de trabajo que gestionan estos datos. Esto incluye todo, desde cómo se recopilan los datos hasta su almacenamiento y uso.

¿Por qué es importante? Bueno, tener esta información te brinda una base sólida. Con este mapa, puedes hacer todo tipo de cosas útiles. Por ejemplo, puedes rastrear el recorrido de tus datos de principio a fin, lo que se conoce como linaje de datos. 

Esto te ayuda a comprender de dónde provienen tus datos y cómo se transforman. También te permite realizar análisis de impacto, lo que significa que puedes ver cómo los cambios en una parte de tu conjunto de datos pueden afectar a otras partes.

Paso 4: Establecer un Consejo de Gobernanza de Datos

Establecer un consejo de gobernanza de datos puede impulsar significativamente las operaciones de su negocio. Garantiza que su personal utilice los conjuntos de datos y las herramientas adecuadas. 

Por ejemplo, si existe información contradictoria entre diferentes bases de datos, podría causar grandes problemas si los empleados se basan en datos inexactos para tomar decisiones importantes sobre cuestiones como la dotación de personal o el desarrollo de productos. 

El ayuntamiento ayuda a detectar estos problemas a tiempo para que no interrumpan la productividad más adelante.

¿Quién está a cargo? Por lo general, altos ejecutivos de TI y de diversos departamentos empresariales, como marketing, finanzas y operaciones, actúan como copresidentes. Definen la visión de la gobernanza de datos, brindan orientación estratégica y supervisan las actividades diarias del consejo. 

Asimismo, los miembros que representan a cada línea de negocio debaten sobre el uso de datos en toda la organización.

Paso 5: Desarrollar un marco de gobernanza de datos

Crear un marco de gobernanza de datos implica elaborar un plan para organizar y documentar las normas de gobernanza de datos. Este plan ayuda a garantizar que todos en su empresa tengan acceso a datos confiables, cumpliendo con las normas y regulaciones vigentes.

Por ejemplo, en lo que respecta a la calidad de los datos:

• Precisión: Asegúrese de que los datos sean precisos y estén libres de errores.
• Lo completo: Todos los campos de datos necesarios deben estar completos.
• Consistencia: Mantener formatos y definiciones de datos uniformes en todos los sistemas.

Paso 6: Medir los indicadores clave de rendimiento de la gobernanza de datos.

El seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) es fundamental para evaluar el éxito de sus iniciativas de gobernanza de datos. Para obtener más información al respecto, debe dividirlo en tres áreas principales: personas, procesos y tecnología. A continuación, se explica cómo medir el éxito en cada una:

Personas	Horas de capacitación para las partes interesadasPorcentaje de empleados capacitados en alfabetización de datosPorcentaje capacitado en estrategias de gobernanza de datosNúmero de partes interesadas capacitadas a lo largo del tiempoParticipación de los empleados en reuniones y eventos de gestión de datos
Proceso	Horas de capacitación para las partes interesadasPorcentaje de empleados capacitados en alfabetización de datosPorcentaje capacitado en estrategias de gobernanza de datosNúmero de partes interesadas capacitadas a lo largo del tiempoParticipación de los empleados en reuniones y eventos de gestión de datos
Tecnología	Asistencia para la elaboración de perfiles de datos. Identificación y corrección de errores en la entrada de datos. Comprobaciones de validez de los datos entrantes. Almacenamiento y mantenimiento seguros de datos. Recopilación y transferencia de datos sin interrupciones.

Paso 7: Brindar soporte continuo

Comprométase a ofrecer apoyo y orientación continuos durante todo el proceso de implementación. Esto incluye:

• Capacitación EspecializadaCapacite periódicamente a su equipo para que comprenda las nuevas políticas y prácticas de gobernanza de datos.
• ComunicaciónMantener a todos informados con actualizaciones claras y constantes sobre el progreso y cualquier cambio.
• Gestión del cambio: Proporcione recursos y asistencia durante la transición para ayudar a su equipo a adaptarse a los nuevos procesos y herramientas.

¿Necesita ayuda para implementar su modelo de gobernanza de datos?

Ahora bien, esta es la parte en la que debe pensar detenidamente y con rapidez en cómo elevar y llevar su estrategia de gobernanza de datos al siguiente nivel una vez que esté desarrollada. 

Establecer una estrategia sólida de gobernanza de datos es más fácil con las herramientas adecuadas, y Sprinto puede ayudar. 

Nuestra solución de automatización GRC garantiza que sus datos se mantengan seguros las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Monitoreo de control continuoNuestros expertos en GRC le guiarán en la elección del modelo que mejor se adapte a su negocio, y Sprinto puede ser su socio de confianza en este empeño. 

De esta forma, usted se beneficia de una plataforma GRC siempre activa que se integra con sus sistemas existentes para recopilar automáticamente evidencia de grado de auditoría, monitorear continuamente su postura de gobernanza y automatizar la remediación y flujos de trabajo de cumplimiento.

Contáctanos para descubrir cómo Sprinto puede optimizar tus estrategias de gobernanza de datos.

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